QPython3教程,python入门指南

　　最近因为学业的困扰，微信官方账号的更新有点晚。在此抱歉，希望大家继续支持我。由于学术需要，以后我会推出一个文本分析脚本。我希望你会喜欢它。

　　目前简单的文本分析符合我的角色需求，所以学不了机器学习。任务导向是最好的学习方法。大家也发现一个有趣的任务，在python下。

　　今天给大家带来我写的分析社交网络关系的脚本。

　　此图中没有使用Gephi或其他工具。我用python纯脚本运行它。很容易实现封装。如果您感兴趣，请下载并运行该脚本。

　　主要知识

　　我简单解释一下原理。先画一个简单的图a。

　　双向节点，A - B方向

　　添加节点

　　然后按照同样的原理，制作角色字典，插入节点列表，遍历有向边关系并插入，就可以制作这个图了。

　　详情请查看实验楼网络。

　　 055-79000字符关系

　　这篇文章很好。请不要黑我。我也觉得很好。我基本参考了这篇文章的思路，写了今天的脚本，实现了关系网络图的自动生成。

　　准备工作/即将开始工作

　　一、安装matplotlib和networkx

　　第二，解决matplotlib不会写中文的问题

　　1.找到python x \ lib \ site-packages \ matplotlib \ mpl-data \ fonts \ TTF文件夹。

　　2.matplotlib默认调用DejaVuSans.ttf字体文件在网上下载微软yahei.ttf。

　　3.将微软雅虎的文件名改为DejaVuSans.ttf，粘贴在ttf文件夹下。

　　脚本文件概述

　　您下载的脚本文件夹的名称是“以人民的名义”

　　relationship.py是邓小平写的库(可以直接调用)。

　　实施功能：

　　1.导入十进制数据和角色字典后，对数据进行分段，生成角色关系数据(有向关系数据)。

　　2.不用gephi图也能画出华丽的角色关系网络图。

　　注意：

　　1.在运行脚本之前，只有角色列表。txt，以人民的名义。txt和relationship.py保存在文件夹中。

　　2.要清理照片，必须上网。在里面写爬虫，取配色网站的颜色值。

　　如果想画出漂亮的图片，可以修改代码，改变代码爬虫读取局部颜色数据的部分。

　　用例

　　1.在小说资料里做一个人物字典。格式如下

　　2.把小说txt文件(以人民的名义。txt)放在文件夹里。

　　3.在脚本文件夹中创建一个新的test.py文件。

　　4.开车。

　　文件夹中会生成Portrait.png、node_edge.txt和node_freq.txt文件。

　　Node_edge.txt有方向图关系数据，然后就可以读取gephi软件的自定义图了。

　　node_freq.txt节点的频率

　　注意：每次运行前，请删除人事关系diagram.png、node_edge.txt、node_freq.txt文件后再运行。

　　关注微信官方账号：大邓小平带你去python。

　　最后附上脚本文件的下载地址。

　　其他指南

　　文本分析

　　爬行动物

　　太好了，蟒蛇

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