基于python的疫情数据分析思路,python爬取疫情历史数据

　　菜鸟自学python记录

　　初级爬虫学习(“黑马程序员180分钟轻松获取疫情数据，Python爬虫入门教程”在哔哩哔哩上看到的，这次是自己写的简单代码)

　　从bs4导入beautiful soupimport重新导入JSON # request，得到文本response=requests . Get( https://ncov . dxy . cn/ncovh 5/view/pneumonia )home _ page=response . content . decode()#从HTML提取数据SOUP=beautiful SOUP(home _ page，Lxml)#lxml是解析器scrip=SOUP . find(id= getlistbycountypeservice 2 true )#输出是JSON格式text=scrip.text#使用常规解析提取各地国家的疫情信息\]，text)[0]#将json格式转换为python文件data=json.loads(json_str)#打开文件并写入。json文件命名为spider.json，open (d:/python/spider.json ， w ，Encoding=utf-8 )为fp: #将python文件保存到JSON文件中。json.dump查找id标签的过程截图(data，FP，guarantee _ ascii=false)

　　最后是json结果的一些截图。

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