python标准正态分布函数,Python normal

　　概念

　　1.正态分布又称高斯分布，是描述连续型随机变量最常用的概率分布。

　　在金融研究中，收益率等变量的分布假设为正态分布或对数正态分布(取对数后服从正态分布)。由于其形状，正态分布曲线通常被称为钟形曲线。

　　正态分布随机数的生成函数是normal()

　　2.语法是：

　　Normal (loc=0.0，scale=1.0，size=none)参数loc:表示正态分布的平均值。

　　参数标度：表示正态分布的标准差；默认值为1。

　　参数size:表示生成随机数的个数。

　　实例

　　#生成五个标准正态分布的随机数

　　Norm=np.random.normal(size=5)

　　#求生成的正态分布随机数的密度值

　　stats.norm.pdf(Norm)

　　#求正态分布的生成随机数的累积密度值。

　　Stats.norm.cdf(Norm)以上是python正态分布中normal函数的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。