数组类型是python语言直接提供的数据类型吗,python中的数组类型

　　1、isinstance/type isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似键入().

　　isinstance()与类型()区别：

　　类型()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

　　isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

　　如果要判断两个类型是否相同推荐使用isinstance()

　　isinstance，类型都是针对单个数

　　若是数组a=np.array([[1.0，2.0，3.0]，[4.0，5.0，6.0]])print(type(a))print(is instance(a，float))a=a . as type(int)print(type(a))print(is instance(a，int))输出是

　　类 numpy。ndarray false class numpy。ndarray false若是单个数，用整型/浮点型/复杂型改变数据类型b=1.0 print(type(b))print(is instance(b，float))b=int(b)print(type(b))print(is instance(b，int))输出

　　class floatTrueclass intTrue且整型/浮点型/复杂型改变数据类型无法改变数组中单个元素的数据类型

　　a=np.array([[1.0，2.0，3.0]，[4.0，5.0，6.0]])print(type(a[0，0]))print(isinstance(a[0，0]，float))a[0，0]=int(a[0，0])print(type(int(a[0，0]))print(is instance(a[0，0，0)，int))print(a输出

　　类 numpy。float 64 true class int false[[1 .2.3.] [4.5.6.]] 2、astype/dtype都是是数组内置函数，作为类型可以对数组数据类型进行转换类型判断数组内部数据类型a=np.array([[1.0，2.0，3.0]，[4.0，5.0，6.0]])print(a . dtype)a=a . astype(int)print(a . dtype)print(is instance(a，int))输出

　　float64int32False数据类型也可以让数组类型转换print(a.dtype)a=np.array(a，dtype=float )输出

　　int32float64

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