python在excel中的应用实例,python操作excel实例

　　Excel和Jupyter Notebok是我每天必用的工具，两个工具经常配合使用，到目前为止工作效率还不错。但是，其实这毕竟只是两个工具，所以在使用的时候一定要花掉切换的成本。

　　最近访问GitHub突然发现的神器“PyXLL-Jupyter”可以将Jupyter笔记本完美嵌入Excel！是的，你是对的。有了它，我们可以在Excel上运行Jupyter Notebook，调用Python函数实现数据共享。

　　另一方面，首先要在Excel中运行Python代码，必须安装PyXLL插件。PyXLL可以将Python集成到Excel中，用Python代替VBA。

　　首先，用pip安装PyXLL。

　　PipinstallPyXLL，然后使用PyXLL自带的命令行工具安装Excel插件。

　　PyXLLinstall将插件从pyxll安装到Excel。下一步是安装pyxll-jupyter包。使用pip安装pyxll-jupyter包：

　　pipinstallPyXLL-Jupyter安装完成后，当您启动Excel时，PyXLL选项卡中将显示一个新的Jupyter按钮。

　　单击此按钮在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter笔记本。该面板是Excel界面的一部分。阻力放大器；您可以通过降低它来断开与扩展坞的连接，也可以将其与另一个位置对接。

　　在Jupyter面板中，您可以选择现有笔记本或创建新笔记本。创建一个新笔记本，选择“新建”按钮，然后选择“Python 3”。

　　第二，怎么用。很多人学了python，不知道从何入手。

　　很多人学了python，掌握了基本语法之后，不知道去哪里找案例做好。

　　做案例的人大多不知道如何学习更高级的知识。

　　那么，针对这三类人，我会给你提供一个很好的学习平台，免费领取视频教程、电子书、课程源代码！

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　　这样做有什么用？

　　1.Excel和Python共享数据。例如，将数据从Excel导入Python。

　　由于Excel和Python已经在同一个进程中运行，所以在Python上访问Excel数据，在Python和Excel之间切换，速度非常快。

　　此外，pyxll-jupyter还提供了一个IPython魔法函数，一键进入即可完成同步。

　　%xl_get

　　将Python中的数据移到Excel，也是同理，非常简单。

　　将数据从Python复制到Excel很容易，无论是使用Python加载数据集，然后将其传输到Excel，还是以其他格式传输。

　　%xl_set

　　当然，%xl_get和%xl_set附带了用于自定义导入和导出规则的参数选项。

　　2.使用Python在2 . 0中绘制PyXLL的另一个巨大优势。Excel是几乎所有主流可视化软件包的集成。所以可以用这些可视化的包(比如matplotlib、plotly、bokeh、altair)在excel中自由绘制。

　　%xl_plot

　　同样，您可以使用神奇的函数%xl_plot在Excel中绘制任何Python图表。支持的可视化软件包还可以绘制图形对象并将其传输到Excel。比如上图用熊猫画画就很有效。

　　需要Excel从% XL _ plot df . plot(kind= scatter )3 . excel中调用Python函数，但如果需要复杂的函数，附带的函数可能无法满足我们的需求。

　　使用PyXLL，可以在Excel中直接调用Python函数进行实时测试。这样就避免了在Excel和Jupyter之间来回切换的成本。apply的使用方法与dataframe类似。直接写函数，完美Excel。

　　编写完函数后，还可以将其添加到PyXLL Python项目中。这个每次都可以重复使用，达到同样的功能，所以不要太香！

　　from pyxllimportxl _ func @ XL _ funcdeftest _ func(a，b，c) :return) a*b) c例如，当你输入上面的代码并在Jupyter上运行时，立即

　　除了简单的函数，您还可以将整个数据作为pandas的数据帧传递给函数，并返回任何Python类型，如numpy数组或数据帧。还可以通过向@xl_func decorator传递一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。例如，以下功能：

　　from pyxllimportxl _ func # Decorator签名指示pyxll如何转换函数参数和返回值@ XL _ func( data frame df:data frame index=true ，autamed)

　　从数据集创建的PandasDataFrame传递给函数desc=df.describe()#desc是一个新的DataFrame(PyXLL转换成一组值返回Excel创建)。returndesc现在可以编写复杂的Python函数进行数据转换和分析，但它可以协调如何在Excel中调用或排序这些函数。更改输入将导致函数被调用，计算出的输出将实时更新，正如我们所预期的那样。

　　4.替换VBAVBA脚本所需的功能函数在Python中都有相同的API。对于熟悉Python但不熟悉VBA的学生来说，这绝对是个好消息。

　　官网也提供了与VBA功能相同的API文档。

　　https://www.pyxll.com/docs/userguide/vba.html

　　Jupyter笔记本在Excel中运行，整个Excel对象都可用。所有操作就像在VBA编辑器中编写Excel脚本一样。

　　由于PyXLL在Excel进程中运行Python，因此从Python调用Excel不会对性能产生任何影响。当然，您也可以从外部Python进程调用Excel，但这通常要慢得多。在Excel中运行Jupyter Notebook，一切都会不同！

　　使用PyXLL的xl_app函数获取Excel。Application对象，相当于VBA的Application对象。弄清楚如何操作Excel对象模型的一个好方法是记录VBA宏，然后将其转换为Python。

　　下图试图改变当前选定单元格的颜色。

　　三。总结PyXLL将Python和Excel完美融合，实现以下功能，为表格数据处理提升了一个全新的高度。

　　Excel和Python共享数据

　　在Excel中用Python绘图

　　从Excel调用Python函数

　　替代VBA脚本

　　不得不说这个工具真香。喜欢Python的同学可以不用学VBA。Python脚本统治了世界。

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