c++编写python库,python语言能够集成C,C++等语言编写的代码

　　一、我们都知道python这门语言是有c语言编写而成的，那么今天就用c语言编写一个python模块，python在底层运算中会对每个运算做类型检查， 这就影响了运行的性能，而利用扩展， 可以避免这样的情况， 获得优越的执行性能，利用Python提供的C API，如宏，类型，函数等来编写扩展。二、环境准备

　　Centos7.4Python 2.7.5gcc版本4.8.5 20150623(红帽4.8.5-36) (GCC)说明：需要确保环境中已经安装了python-dev包三、以下已判断一个数是否为质数为例，py.c:。

　　# includes dio . h # includes python 2.7/python . h//有很多# includes pythons . h//判断是否是素数静态py object * pr _ is prime(py object * self，pyobject * args) {int n，num//解析参数if(！PyArg_ParseTuple(args， I ，num)){ return NULL；} if(num 1){ return Py _ build value( I ，0)；//C类型成python对象} n=num-1；while (n 1) { if (num % n==0)返回Py_BuildValue(i ，0)；n-；}返回Py_BuildValue(i ，1)；}静态pymethoddef pr methods[]={//方法名，导出函数，参数传递方法，方法描述。{isPrime ，pr_isprime，METH_VARARGS，检查输入数是否为质数}，{NULL，NULL，0，NULL } }void initpr(void){(void)Py _ init module( pr ，pr methods)；}上面的代码包含3个部分：

　　导出函数：C模块暴露的接口函数是pr_isprime，有两个参数，self和args。args包含了python解释器想要传递给C函数的所有参数，通常使用PyArg_ParseTuple()来获取这些参数值。初始化函数：python解释器一次就能正确初始化模块，初始化要从init开始，比如initp。方法列表：对外提供的python程序使用函数名映射表PrMethods，是一个PyMethodDef结构，其成员依次为方法名、导出函数、参数传递方法和方法描述。

　　PyMethodDef原型：struct PyMethodDef { char * ml _ name；#方法名PyCFunction ml _ meth#导出函数int ml _ flags#参数传递方法char * ml _ doc#方法描述}四、setup.py脚本

　　#!/usr/curly hair/env python # coding=UTF-8从distutils.core导入setup，extension module=extension (pr ，sources=[ py . c ])setup(name= pr test ，Version= 1.0 ，ext _ modules=[module])用python setup.py build编译，系统会在当前目录下产生一个构建目录，里面包含pr.so和pr.o文件。五、安装模块

　　可以使用以下三种方法中的任何一种：

　　将生成的pr.so复制到python的site_packages目录下(我的是/usr/local/lib/python 2.7/dist-packages，但是放在site_packages里不行)。或者将pr.so路径添加到sys.path中.或者使用python setup.py install让python完成安装过程。或者gcc-I/usr/include/python 2.7/-fpic-shared-opr . sopr . c(一起编译安装)

　　我用python setup.py install安装在这里。

　　我们可以看到Pr-test出现在pip列表中，这是我们刚刚安装的模块。

　　如果想进一步学习，还是要看官方文件。

　　参考文章

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