Python函数绘图,用python画图

　　最近看数学，发现有时候画个图真的很有用，有利于理解和展现。尤其是三维空间和一些复杂的函数，相当直观，有助于解题。

　　本来想用mathlab，但是下载安装太麻烦了。不用jkdys杀鸡，Python基本可以实现，三维图形也可以拖动图像来回旋转。

　　以下是二维和三维的例子。

　　1.2D图纸1)描述：

　　在极坐标系中画出r=1和r=2cos的交点

　　(没画的时候真没看出来r=2cos也是正圆)

　　2)程序

　　import numpy as NP import matplotlib . py plot as pltplt . figure(1)ax=PLT . subplot(111)x=NP . Lin space(0，NP . pi * 2200)#介于0和2pi之间，生成200个点的均匀数组# r=2 cosr=2 * NP . cos(x)# radius ax . plot(r * NP . cos(x)，r * np.sin (x)) # r=1r=1ax.plot (r

　　3)运行结果

　　2.3D绘图1)描述：

　　画一个向量函数r(t)=(sint，cost，t)的图，即向量r的坐标x，y，z，y，z都是t的函数，分别为x (t)=sint，y (t)=cost，z (t)=t。函数可以看成一只“大黄蜂”的飞行曲线，即在时间t，它在空间的位置为(x，y，z)，其导数(飞行速度)x(t)=cost，y(t)=-sint，z=1，即r (t)=(cost，-sint)。

　　2)程序

　　import numpy as NP import matplotlib . py plot as PLT from mpl _ toolkits . mplot 3d import axes 3 dfig=PLT . figure(1)ax=fig . add _ subplot(1，1，1，Projection=3d) #为绘图指定一个三维空间t=np.linspace(0，4，200) #在0和4之间，均匀生成一个200个点的数组theta=t * 2 * NP . pi # angle # r(t)=(Sint，cost)z

　　3)运行结果

　　3.三维表面

　　1)描述

　　画一个曲面Z=x 2 y 2

　　2)程序

　　从matplotlib导入py plot as pltimport numpy as NP from mpl _ toolkits . mplot 3d导入axes 3 dfig=PLT . figure()ax=axes 3d(fig)X=NP . arange(-2，2，0.1) y=NP.arange (-2，2，0.1) x，y=NP.meshgrid (x，y) z=x * * 2y * * 2ax.plot _ surface (x，y，z，rstride=1，cStride=1，Cmap

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