python时间序列平稳性检验,

　　学习编程后，突然发现用大蟒画画是一件简单的事情。想放松的伙伴，今天一起画时间序列图吧。

　　一。数据读取和处理

　　在熊猫中读取战斗支援车文件时，保持默认不变参数会将空数据更改为空字符串

　　从原始数据信息来看，原始数据分为3天，时间粒度分为3分钟

　　熊猫日期_范围函数生成时间序列数据并指定频率=20世纪80年代

　　importmatplotlib.pyplotasplt

　　importmatplotlib.datesasmdates

　　%matplotlibinline

　　PLT。RC params[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#显示中文(windows)

　　PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=false #用于成功显示负号

　　df=PD.read _ CSV(流量_分析_宏CSV(，keep_default_na=False)无数据被视为空字符串

　　#df.drop([region_id]，axis=1，inplace=True)。

　　#显示原始数据集的状况

　　打印（形状：df.shape)。

　　print(describle:，df.describe))

　　print(datahead:df.head))

　　#该数据集分为3天，时间粒度为3分钟

　　#首先按天划分数据

　　df_0912=df[:480]

　　df_0915=df[480:960]

　　df_0916=df[960:]

　　#生成时间序列：x轴比例数据

　　表=PD。数据帧([iforinrange(480)，列=[value]，索引=PD.date _ range ( 0033600:0)

　　二。绘图图形#图片大小设置

　　fig=PLT.figure (fig size=(15，9)，dpi=100)))))))))))))。

　　ax=fig.add_subplot(111))

　　#X轴时间刻度格式刻度显示

　　斧头。xaxis。set _ major _ formatter(m日期。日期格式化程序(" % h:% m "))

　　PLT。x刻度(PD。date _ range)table.index[-1]、table。index[-1]，freq=H )和旋转=45 )).

　　#绘图

　　ax.plot(table.index，df _ 0912( AVG _速度)，color=r ，label=9月12日 ) ) ) ) )

　　ax.plot(table.index，df_0915[avg_speed]，color=y ，label=9月15日)

　　ax.plot(table.index，df_0916[avg_speed]，color=g ，label=9月16日) ) ) ) ) ) )。

　　#辅助线

　　sup_line=[35foriinrange(480] ) ]

　　ax.plot(table.index，sup_line，color=black ，linestyle= -，linewidth=1 ，label=辅助线)

　　PLT.xlabel(time_point ，fontsize=14 ) #X轴标签

　　PLT.ylabel(速度)，fontsize=16 ) #Y轴标签

　　ax.legend(#图例

　　plt.title("车速时序图fontsize=25、color=black 、pad=20)。

　　PLT .GCF .autofmt_xdate)。

　　#隐藏-上右侧线条

　　# ax.spines [右]。set _ color(无)

　　# ax.spines [ top ].set _ color(无)

　　#PLT.savefig(speed.png))。

　　plt.show())

　　三、效果图如下

　　以上是用大蟒用matlibplot画时间序列图的方法。更多的计算机编程语言学习推荐：JQ教程网计算机编程语言大全。

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