编程语言python好学吗,学python需要编程基础吗
摘要：自学编程，先学什么语言？其实编程可以做的事情太多了。第一，知道自己想用代码做什么，然后知道自己的学习路径，选择起点，这是作者的看法。
高考结束，我第一个明确的计划是学习编程。那时候我还不知道编程可以用来做财务决策或者科学计算。我只是想简单地开发一个“具有图形界面的软件”。自然，没有任何基础的我也遇到了上面两位同学提出的问题。
走了很多弯路，在java和C/C的大门里走了一圈也没什么进展，好在这个世界上有一种叫“数学建模竞赛”的东西，为我打开了一扇新的世界的大门：经过几次建模，我对自己的“写代码的能力”有了很多信心，更加注重数据结构的基础知识，于是我开始系统的学习CS理论。在此期间，我逐渐接触了matlab、汇编、C/C、java、python、C#、golang、html/css、javascript等语言。(其实语言的种类不是重点，而是它的生态和可用框架)。现在回想起来，我想和三年半前的自己，和准备自学编程的同学们聊聊。
本文的内容概括为两个部分：
在你知道你想用编程做什么之前，先知道编程能为我们做什么。其实不只是这么狭义的“编程”，通过写代码让计算机帮我们做事都可以看做“编程”。这也是为什么在当今高效率的社会，“儿童编程”和“全民编程”越来越被推崇的原因。
而且现在的语言工具(比如python)已经降低了大量编程工作的复杂度，让我们在不了解编译过程的情况下，用几行简洁的代码就可以完成工作。
所以，我在这里总结一下编程能为我们做什么，我们需要了解计算机到什么程度才能做好这项工作：
1. 日常办公、处理表格：我们经常在刷朋友圈的时候看到这种广告：“同事下班早，工作被领导表扬，只因为会用python处理excel！”其实这有点扯淡：第一，excel的功能够直观，够方便，够强大；第二个是基于0的python入门，肯定涉及到学习一些数据结构的知识。有了这个时间，不如好好看看excel的强大功能。如果你只想用编程处理excel这种办公工作的话：学一学python入门课，再掌握一个类似xlwings的excel处理库就足够了。当然，有这时间，还不如直接学学excel和其中的vba宏。2. 科学计算（运筹/机器学习/数值分析）：现在的科学计算几乎不可能脱离“编程”这个词。做科学计算的人很聪明，学习能力很强，但编程能力往往参差不齐。我在这里画了三个等级：2.1 不需要太多编程能力，重点在于结果而非编程：。很多朋友只用仿真软件，R语言做统计分析，matlab做拟合。他们的工作重点是输出结果，而不是“编程”的过程。显然，这类学生只需要知道如何声明变量和控制语句。这类同学往往是类似物理、管理、社会学这类学科的从业者，都是很聪明能干的人，我认为在过程中学习，多看看缥缈的斑马的工作方式与工具，注重文件管理与编程规范（不要乱起文件/变量名字，也不要乱放文件…），学学github检索与使用，熟能生巧就好。2.2 需要一定编程功底，如CV/NLP等ML/DL/OR从业者：计算机视觉、自然语言处理、深度学习、机器学习、运筹学、线性求解器、启发式算法……这类研究必须用计算机做实验，通过编程实现算法的引入并不容易。同样的算法，编程好的和编程差的都是用代码写的，结果、性能、可移植性、可读性、参数调整的方便性都可能大不相同。这就好比一个艺术学者，他的构图很美，理论知识很扎实，但最终决定他作品效果的是他用笔的能力。对于这类同学来讲，数学、数据结构是重点中的重点，“会用”python这类语言的同时，最好也掌握一下“面向对象的思想”与“函数式编程”，方便我们阅读框架源码；注重自己的编程习惯，配置一个好点的编辑器，持续学习（比如你了解jupyter notebook的快捷键与自动补全吗），咱也不能一直当个“调包侠”呀。有余力则应该去系统地学学计算机课程。2.3 大神，从底层开始写算法：你知道吗？TensorFlow，一个我们用python调用的非常快乐的深度学习框架，其实它的核心是用c/c写的！不信你自己看源码tensorflow/core/kernels/。为什么要用c/c？我猜是为了更好的性能，更好的利用电脑计算能力。我们知道，c/c是一种带有指针的语言，增加了编程的难度，但也让开发者更好地管理系统的虚拟空间。很多主流语言，比如java和python，为了降低开发者的编程难度，都取消了指针机制。这类人计算机功底必须极其扎实。3. 软件工程师/开发者：前端、后端、PC端、移动、Web平台、全栈、网络安全、测试、运维、游戏等。就是我们常说的“程序员”。工种其实太多了！自学编程的孩子如果是想成为这类工程师，那当然需要系统学习软件专业与计算机专业的专业课；但是我们大部分孩子只是想学学计算机，了解一下而已，因此第3条我们不展开讨论。4. 其他很有趣的事：日常生活中我们离不开手机和电脑，所以写一个“程序”让电脑自动做一些工作会很有趣。比如编程爱好者Sarthak agarwal，写了很多python脚本文件，包括图片自动下载、文件自动管理、自动发邮件等。这里，我不得不点明一个误区：虽然人们常说python很方便、强大，但只会python是远远不够做这些有趣的事的。比如，用python下载图片听起来很美好，但是不懂url、不懂网页布局，怎么可能做到呢？python说白了，只是一个方便的工具而已嘛。明确你想用编程做什么，用编程能做什么，想学到什么程度。其实我上面说的已经很清楚了。
自学大约有两个阶段：
至少学习一门语言。建议把C/C作为入门(为了学习一些指针和面向对象的知识)或者python作为入门，但是你会发现在python教学中可能不会强调面向对象的教学，因为python本身的工具已经很强大了；不建议用java入门，因为java真的是开发者用的语言，它的魅力在于界面和程序设计。想入门java，不如入门C/C；编程的原则，一遍一遍。第二阶段是实践和不断学习，在自己的领域进行探索：如果想从事数据科学和数据竞赛，要熟悉python中的熊猫和sklearn库。如果要做线性求解，先找几个简单的java线性求解器例子来重现，了解每行代码的作用，在过程中积累；如果是兴趣驱动，不如学学我这样的计算机专业课程…等等。我的计算机自学笔记在：https://github.com/PiperLiu/CS-courses-notes;
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