python3列表去重,python中实现列表去重的方法是
重复数据删除是编写python脚本时的常见问题，因为无论源数据来自哪里，当我们将其转换为列表时，都有可能预期的结果不是我们的最终结果。最常见的是列表中的元素重复。这个时候，我们首先要做的就是去重复。让我们用最简单的方法来做，使用Python内置的数据类型集。
假设我们的列表数据如下所示：
级别名称=[
u 第二级:
u 第二级:
u 第二级:
u 第一级:
u“第一级”
]
一个
2
三
四
五
六
七
级别名称=[
u 第二级:
u 第二级:
u 第二级:
u 第一级:
u“第一级”
]
因为集合中的元素不能重复，所以在将列表转换为集合时，重复的元素将被自动删除。这是基本原理，代码如下：
_list=set(级别_名称)
打印(列表)
set([u 第二层，u 第一层])
一个
2
三
_list=set(级别_名称)
打印(列表)
set([u 第二层，u 第一层])
这种方法的缺点是在转换成列表时不能保存之前的列表顺序。如果你没有这个要求，这个方法是最简单的答案。可能有些朋友觉得就这么简单。难道不是技术？没错，所以一般面试问题里要求你删单一般都是这样写的：
请写出列表重复数据删除的方法(不允许设置)。
声明了set不能用，所以有时候这一招不能用，肯定打不过我们。我们有其他方法。
我们都知道列表是可以遍历的，所以遍历问题很容易。我们再定义一个空链表，然后用数据遍历链表，遍历的时候再加一个判断。如果空列表中没有，就添加它，如果有就扔掉。代码如下：
_list=[]
对于级别名称中的级别：
如果级别不在列表中：
_list.append(级别)
打印(列表)
一个
2
三
四
五
_list=[]
对于级别级别名称：
iflevelnotinthe_list:
_list.append(级别)
打印(列表)
大家觉得这个方法还可以，但是处理一般的小列表还是可以的，但是如果遇到超级大的列表，就会不知所措，因为_list里面的列表变得非常大，判断的时候会影响效率，因为列表是按索引顺序搜索的，数据量大的时候会变慢。
也许你要问，万一我碰到一个大单子呢？有没有更好的分手方式？是的，当然。我们继续。既然在判断中使用列表会影响效率，那就换个思路吧。我们用电视机。那你可能要问了，set快吗？没错，因为set使用的哈希函数查找值。虽然set是无序的，但是它的位置是固定的，只需要一次就可以发现某个特定元素是否存在。网上有人把list和set的元素搜索做了一个对比。在同样的数据条件下，使用List需要16分钟，使用set需要52秒。你看到这种比较的效果了吗？别的不说，贴代码：
_list=[]
_set=set()
对于级别名称中的级别：
如果级别不在集合中：
_set.add(级别)
_list.append(级别)
打印(列表)
一个
2
三
四
五
六
七
_list=[]
_set=set()
对于级别级别名称：
iflevelnotinthe_set:
_set.add(级别)
_list.append(级别)
打印(列表)
列表去重方法到此为止。欢迎转发~
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