python语言的特点,Python语言的缺点

　　Python与人工智能什么是人工智能？

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　　在不久的将来

　　机器人将为人类提供各种服务。

　　取代劳动型、计算型、创意型、检察型等类型的工作岗位。

　　人工智能应用人工智能的应用

　　无人超市

　　无人驾驶的

　　人机合作仓库管理

　　五仁工厂

　　机器人象棋

　　智能语音识别

　　诗歌写作机器人

　　机器人，洛天依

　　养老机器人

　　等一下。

　　人工智能与python人工智能的连接，在世界范围内掀起了新的科技浪潮。现在的你，如果不懂一些AI，机器学习，python，都不好意思说自己是现代人。

　　那么Python和人工智能是什么关系，为什么人工智能会带火Python？

　　今天给大家简单介绍一下Python和人工智能的关系和应用，以及想学习人工智能需要学习哪些Python知识。先来两张人工智能和Python的图。

　　从上图可以看出，人工智能包括两个非常重要的模块：常见的机器学习和深度学习，而下图中的Python有大量的库如matplotlib、Numpy、sklearn、keras等。像熊猫，sklearn，matplotlib这些库都是数据处理，数据分析，数据建模，绘图的库。基本上，基础机器学习中的数据抓取、数据处理与分析(熊猫)、数据绘图(matplotlib)、数据建模(sklearn)都可以在Python中找到相应的库进行处理。

　　所以，想学AI却不懂Python，就相当于学了英语却不认识单词。所以，学Python吧。

　　那么如果你想学人工智能和Python，那要学那些东西呢？下面简单介绍一下：

　　首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析和数据建模。最起码，你得有数据。这些数据源有很多方法，但很多都是来自网络，也就是爬虫。

　　爬虫：requests，scrapy，selenium，beautifulSoup，写网络爬虫都需要这些库。掌握好这些，数据就有了。

　　然后，一旦你有了数据，你就可以处理和分析它。这时候就需要用数据处理的一些库了。

　　数据处理:Numpy，scipy，pandas，matplotlib。这些库可以分别进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作。有了这些库，您就可以开始一步一步地将数据处理成您需要的格式。

　　接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了.这个时候也有很多你用的库。

　　建模：nltk，keras，sklearn。这些库主要用于自然语言处理、深度学习和机器学习。好好利用这些，你的模型就会建立起来。

　　最后.如果你的项目是基于Python开发的在线系统，也可以学习Python的Web开发。这样，你的模型也可以直接用于在线系统。

　　Web开发：django，flask，tornado，这些库想通了，你的Web开发就完成了。

　　这些只是你学习人工智能需要掌握的一些基础库。如果你想真正使用它们，你可能需要花很多时间研究和学习它们的每个细节。

　　但是，有句话* *“人生苦短，我用Python”* *。原因是Python在实现各种功能时比其他语言简洁得多。很多函数用Python只需要一行代码，但你可能需要用Java写很多代码才能实现。

　　代码量pk python和java代码量，1: 5

　　举例：下面是比较过程(计算1~100中7的倍数，以及数中带7的数):

　　c代码

　　Java代码

　　Python代码

　　运行打印结果([如果x% 7==0，则x在范围(1，101)内，x为x])

　　[7，14，21，28，35，42，49，56，63，70，77，84，91，98]市场人气python编程语言vs java编程语言

　　之所以比较java语言，是因为它常年位居编程第一。

　　图象识别

　　2017年7月左右，市场热度超过java语言，差距逐渐拉大。

　　Python语言应用Google: Google App Engine、code.Google.com、Google earth、Google Crawler、Google Advertising等项目都是用Python开发的。

　　CIA:CIA的网站是用Python开发的。

　　NASA:美国航天局(NASA)广泛使用Python进行数据分析和计算。

　　YouTube: YouTube是世界上最大的视频网站，由Python开发。

　　Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天处理10亿个文件的上传和下载。

　　Instagram:美国最大的照片分享社交网站，每天分享的照片超过3000万张，全部用Python开发。

　　脸书：大量的基本库都是用Python实现的。

　　Redhat:世界上最流行的Linux版本中的yum包管理工具是用Python开发的。

　　豆瓣：公司几乎所有业务都是Python开发的。

　　知乎：国内最大的问答社区，由Python (Quora)开发

　　余纯医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的。

　　除了以上这些，搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种任务。

　　python语言的特性Python的特性

　　Python是一种面向对象的、解释性的、弱类型的脚本语言，也是一种强大而完美的通用语言。

　　与其他编程语言(如Java)相比，Python代码非常简单易用。比如我们要完成一个功能，Java需要100行代码，而Python可能只需要20行代码，这是Python的一大吸引力。

　　Python的两个主要特性是清晰的语法和可扩展性：

　　Python的语法非常清晰，甚至不是自由格式的语言。例如，它要求if语句的下一行必须向右缩进，否则无法编译。

　　Python的可扩展性体现在其模块中。Python拥有脚本语言中最丰富、最强大的类库(这些类库被形象地称为“包含电池，内置电池”)。这些类库涵盖了文件I/O、GUI、网络编程、数据库访问和文本操作等大多数应用场景。

　　另外Python的社区也很发达。甚至对于一些小众的应用场景，Python往往也有相应的开源模块提供解决方案。

　　作为一种解释性语言，Python天生就是跨平台的。只要为平台提供相应的Python解释器，Python就可以在平台上运行。

　　解释性语言几乎天生就是跨平台的。

　　国家对1 python编程语言非常重视，明确要加入中小学的课程。

　　2列入高考新宠。

　　高考改前，一提到编程，大家可能更多想到的是C语言之类的。

　　然而在《重新开始》高考之后，Python这种编程语言一夜之间就传遍了千家万户。

　　事实上，Python在2017年IEEE(美国电气和电子工程师协会旗舰杂志)发布的编程演讲排行榜上高居榜首，成为最受欢迎的适用编程演讲。

　　那么问题来了，为什么连高考都要考Python？

　　告诉你的五个理由

　　1.简单易学

　　很多人可能认为Python在NMET是个笑话！

　　Python难吗？

　　相反，由于其简单的语法，Python非常容易使用。

　　在规圈里，那句“人生苦短，我用Python”被不断的磨损。

　　所以，不要觉得Python高不可攀。其实Python是值得“温顺”的。

　　2.高效率

　　Python并不复杂，但是它的标准库非常复杂，可以辅助各种工作。

　　简洁的几行代码就能处理一个问题，非常牛逼。

　　3.应用广泛。

　　经过十几年的成长，Python可以支持广泛的规模。据《Python进修手册》作者介绍，Python几乎可以支持从航天系统开发到小游戏开发的所有规模。

　　这是什么概念？简单来说：python就是一个百万砖头，哪里需要动！任何系统开发都可以！

　　4.跨平台

　　Python是脚本语言，不需要编译。它的实现只与解释器相关。相同的代码无需不必要的修改就可以在其他系统上运行。

　　是的，它不仅能开发任何系统，还能控制任何系统！

　　5.可量测性

　　Python，常被昵称为glue language，可以轻松连接其他语言构建的各种模块(尤其是C/C)。

　　比如3D游戏中的图形都是一排排模块，功能要求特别高，可以用C/C重写，然后封装成Python可以挪用的扩展类库。这也是人工智能的必备知识。

　　3 .纳入全国计算机等级考试。

　　Python证书

　　注意学习python。了解并关注python。搞清楚python的本质。它是一种高级编程语言，是最容易学习的编程语言。努力学习，经常练习常用英语的记忆。相信自己。

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