Python爬取动态网页,python爬取静态网页数据
目录
0.爬虫简介
I .静态文件捕获(响应文件中存在的数据)
第二，动态文件捕获(响应文件中不存在的数据)
第三，多线程数据捕获
第四，将爬虫数据存储在数据库和缓存中的思想。
五、Python爬虫常用解析模块
不及物动词爬虫框架
本文帮助初学者梳理网络爬虫的思路。文章内容并不深奥，主要以案例的形式帮助人们学习爬虫程序。学会了这些基础工具，你的爬虫之路才刚刚开始。所有文章都来自我博客中关于python爬虫的章节。更多信息，请参考我博客中的网络爬虫专栏。注：如需转载，请注明出处。
0.做任何事情之前，先搞清楚为什么要做，怎么做。
网络爬虫简介：网络爬虫的用途，企业获取数据的方式，可以作为爬虫的编程语言，爬虫抓取数据的步骤。
一、静态文件抓取(响应文件中存在的数据)大部分数据直接写在静态文件上。这里的静态文件通常是指在一定时间内不会发生变化，不需要与后台进行交互的网页。
1.首先确认抓取的数据是否存在于响应文件中
2.分析页面结构，观察URL地址规律
1)检查网页元素的布局，预览整体结构，使用控制台进行分析。
2)浏览网页时检查元素结构是否发生变化(如翻页)。
3)检查页面跳转时URL地址是否发生变化(判断请求是转发还是重定向)，如果是，去JS代码查找变化原因。
3.开始编写代码进行数据抓取
4.开始写自己的第一个爬虫程序
Python介绍，最简单的爬虫代码，网站如何判断是人工操作还是爬虫操作，url参数中编码中文参数，基于百度搜索的爬虫。
做完以上案例，可以再做一个案例培训师。Python小程序，抓取百度贴吧网页文件，新手练手的好案例。
5.多级页面爬取思路
以上两种情况都是爬一级页面。一级页面是指打开一个网页，只抓取该网页的内容，二级页面是基于一级页面。当你点击一个内容的时候，这个内容往往是一个链接，它把你带到另一个页面，这个页面就是二级页面。做爬虫的时候，一般是下载一级页面。此页面没有我们想要爬网的数据，但它包含存储我们想要的数据的网站的链接。收集完所有的链接，我们就拥有了所有的二级页面，也就意味着拥有了所有的数据。这时候就可以抓取二级页面上的数据了。有二级页面，也有三级页面，四级页面，但原理是一样的。
下面我们来看看如何抓取二级页面的内容。
Python爬虫，4567电影网电影信息抓取，二级页面处理方案
二、动态文件捕获(响应文件中不存在的数据)这部分数据不存在于响应内容中，而是存在于Ajax XML文件或者JS文件中，并且随着你的操作动态变化。
1.如果发现想要的内容不再响应文件中，大可能性是使用Ajax动态生成的
2.F12进入控制台抓包，刷新页面或执行某些行为，查看XHR异步加载的数据包内容
1)GET request:检查请求头，看请求头是怎么做的，是否需要伪装请求头。
检查查询字符串参数和请求参数，它们大多包含在URL中。
2)Post请求：检查请求头，看请求头是怎么做的，是否需要伪装请求头。
检查FormData表单数据，看post发送请求时封装了哪些数据，哪些数据是动态的，哪些是静态的，然后进一步分析如何动态生成(主要通过分析JS代码)
3.观察查询参数或者Form表单数据规律，如果需要进行进一步抓包分析处理，应当去分析JS文件
4.使用request.get().json()获取json数据，利用列表或字典的方法提取数据
三。多线程数据捕获1.将待爬取的URL放入队列中
所需的模块有：从队列导入队列。
2.多个线程从队列中取出地址，调用requests模块获取文件
所需模块有：从线程导入线程
3.在进行I/O读写的时候注意加锁
所需模块有：从线程导入锁
4.调取队列url地址的两种写法
当队列值为空时，线程在进一步请求时会被阻塞，因此需要对队列进行空判断或抛出异常。
方式一：判断队列是否为空，避免线程堵塞
虽然正确：
如果不是q.empty():
url=q.get()
否则：
破裂
方式二：超时抛异常
尝试：
url=q.get(block=True，timeout=5)
.
例外情况为e:
破裂
5.多线程争抢共同文件时的操作
写没有线程锁的多线程文件会导致一系列问题。
方法如下：
从线程导入锁
lock=Lock()
Lock.acquire() # lock
码组
Local.relase() #发布
案例：
Python多线程爬虫，腾讯招聘网职位抓取程序，Ajax异步数据抓取模板
第四，将爬虫数据存储在数据库中并缓存这些内容的想法将在以后补充。
5.Python爬虫常用解析模块python oy。解析页面常用的模块有re、lxml xpath和json。以下是用法
1.re
通过正则表达式得到想要的东西的核心是如何写正则表达式。
python正则表达式re模块介绍，贪婪匹配与非贪婪匹配，案例：猫眼电影TOP100信息抽取
2.lxml+xpath
Lxxpath通过编写xpath然后用lxml解析来匹配。你需要知道XPath的规则(教程):
Python常用插件类，lxml Xpath实现爬虫，用Xpath抓取连锁店的二手房信息。
3.ajax/json
一般来说，json是ajax动态数据。ajax响应内容被请求后，基于json，然后进一步处理，比如存储和缓存。
Python多线程爬虫，腾讯招聘网职位抓取程序，Ajax异步数据抓取模板
4.pyexecjs
python爬虫的百度翻译，pyexecjs模块的使用(python中的js解析库)
不及物动词爬虫框架1.Selenium
Selenium不是严格意义上的框架。与传统爬虫不同，Selenium更像是一个模拟人类操作的机器人。简单来说，你打开一个网页，比如起点小说网，里面有很多小说。你想感兴趣的小说都是本地抄的。人不可能做到这一点。一部小说，短则几百，长则几千。你有可能一个一个抄吗？这时候你可以写一个Selenium爬虫来模拟你的行为：打开网页，点击一本小说，打开第一章，复制第一章，关闭网页，打开第二章，复制第二章.直到最后一章。Selenium就是在做这样的事情，这些操作都是可视化的(你可以看到它在做)，这是和传统爬虫最大的区别。
Selenium ChromeDriver框架，Selenium介绍，百度搜索，猫眼电影，JD.COM商城案例
2.Scrapy框架
Scrapy是目前python中最流行的框架。这个框架帮我们做了很多前期工作，省去了重复写的麻烦。最重要的是为爬虫程序提供一个可行的框架，尽可能的解耦，让团队编程成为可能。如果你想成为一名python爬虫，Scarpy是必须掌握的。
教程：
Scrapy爬虫框架，入门案例(非常详细)，Scrapy多线程思想。
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。