python开发环境anaconda,anaconda安装不同版本python

　　2020.2.20更新日志：

　　这篇文章的初衷是，当你安装anaconda的时候，你不知道会包含哪个版本的python。因此，制定了下表。如果您正在使用的主要python版本如下表所示，最好安装相应的anaconda。不过，如果你暂时想用某个版本的python，或者它不在下表中，请直接安装最新的anaconda。而且下表中python版本的最佳策略是在你的机器上只保留一个anaconda，包含你最常用的python版本，然后在虚拟环境中管理其他版本的环境。如何创建虚拟环境：比如创建一个python3.5的虚拟环境。其中myenv是该环境的名称，可以自定义。

　　Conda create -n myenv python=3.5然后使用以下命令进入虚拟环境：

　　激活myenv

　　2019.11.18更新日志：

　　更新了今年的版本号。给出了注释表中括号内的python版本号。

　　releasedatecondapython 2.7 python 3.4 python 3.5 python 3.6 python 3.8 2015-02-253.4 . 32015-05-232.7 . 102015-09

　　(python 2.7.11 ) Anaconda3-4.0.0

　　(python 3 . 5 . 1)2016-06-28 conda 4 . 1 . 4 anaconda 2-4.1。0

　　(python 2.7.11 ) Anaconda3-4.1.0

　　(python 3 . 5 . 1)2016-06-252 . 7 . 122016-06-273 . 4 . 53 . 5 . 22016-07-08 conda 4 . 1 . 6 anaconda 2-4 . 1 . 1。一

　　(python 2.7.12)蟒蛇3-4.1.1

　　(python 3 . 5 . 2)2016-09-28 conda 4 . 2 . 9 anaconda 2-4.2。0

　　(python 2.7.12 ) Anaconda3-4.2.0

　　(python 3 . 5 . 2)2016-12-172 . 7 . 132016-12-233 . 6 . 02017-01-173 . 4 . 63 . 5 . 32017-01-01-31 conda 4 . 3 . 3

　　(python 2.7.13 ) Anaconda3-4.3.0

　　(python 3 . 6 . 0)2017-03-10 conda 4 . 3 . 14 anaconda 2-4.3。一

　　(python 2.7.13 ) Anaconda3

　　(python 3 . 6 . 0)2017-03-213 . 6 . 12017-05-31 conda 4 . 3 . 21 anaconda 2-4.4。0

　　(python 2.7.13 ) Anaconda3-4.4.0

　　(python 3 . 6 . 1)2017-07-173 . 6 . 22017-08-083 . 5 . 42017-08-093 . 4 . 72017-09-26 conda 4 . 3 . 27 anaconconda

　　(python 2.7.13 ) Anaconda3-5.0.0

　　(python 3 . 6 . 2)2017-09-162 . 7 . 142017-10-033 . 6 . 32017-10-25 conda 4 . 3 . 30 anaconda 2-5.0。一

　　(python 2.7.14 ) Anaconda3-5.0.1

　　(python 3 . 6 . 3)2017-12-193 . 6 . 42018-02-053 . 4 . 83 . 5 . 52018-02-15 conda 4 . 4 . 10 anaconda 2-5.1。0

　　(python 2.7.14 ) Anaconda3-5.1.0

　　(python 3 . 6 . 4)2018-03-283 . 6 . 52018-05-012 . 7 . 152018-05-30 conda 4 . 5 . 4 anaconda 2-5.2。0

　　(python 2.7.15 ) Anaconda3-5.2.0

　　(python 3 . 6 . 5)2018-06-273 . 6 . 63 . 7 . 02018-08-023 . 4 . 93 . 5 . 62018-09-28 conda 4 . 5 . 11 anaconaconda 2-5

　　(python 2.7.15 ) Anaconda3

　　(python 3 . 7 . 0)2018-10-203 . 6 . 73 . 7 . 12018-12-21 conda 4 . 5 . 12 anaconda 2-2018.12

　　(python 2.7.15 ) Anaconda3-2018.12

　　(python 3 . 7 . 1)2018-12-243 . 6 . 83 . 7 . 22019-03-042 . 7 . 162019-03-183 . 4 . 103 . 5 . 72019-03-253.019

　　(python 2.7.16 ) Anaconda3-2019.03

　　【python 3 . 7 . 3】2019-07-023 . 6 . 92019-07-083 . 7 . 42019-07-24 conda 4 . 7 . 10 anaconda 2-2019.07

　　(python 2.7.16 ) Anaconda3-2019.07

　　(python 3 . 7 . 3)2019-10-143 . 8 . 02019-10-153 . 7 . 52019-10-192 . 7 . 172019-10-293 . 5 . 82019-11-019

　　首先解释一下上表。每次发布新版本，anaconda都会把软件包发布给python2和python3。数字是一样的。另外，包含的conda版本号也是一样的。表格中每行的第一列。

　　在表中，python版本号下最近的anaconda包包含这个版本。

　　例如，假设您安装了python2.7.14，并且希望在表中找到它。以下两个anaconda包(anaconda2-5.0.1，5.1.0)包含python2.7.14。

　　假设您安装了python3.6.5，并且您想在表单中找到它。需要下载以下anaconda3-5.2.0软件包。

　　假设您安装了python3.7.0，并且您想在表单中找到它。需要下载以下anaconda3-5.3.0软件包。

　　如果您想安装miniconda，但不知道应该安装哪个版本，请单击下表中的旧软件包列表。它显示了每个anaconda版本中包含了哪个版本的conda和哪个版本的python。miniconda的版本号与conda相同。

　　Anacondaminiconda镜像下载地址3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/c=no=d https://mirrors . tuna . c=no=d官方主页https://www.anaconda.com/distribution/https://docs.conda.io/en/latest/mini官方下载地址官方文档https://docs.anaconda.com/anaconda/old包列表3359 docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkgg

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