python绘制三维图形,python画三维函数图
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我们的大脑通常最多能感知三维空间，很难想象超过三个。虽然是三维的，但是很难理解，所以经常用二维平面。
但是，我们也可以画空间。今天我们用Python的plotly库来画三维到六维的图，看看是什么样的长度。
使用来自UCI的实际汽车数据集，其包含205个样本和26个特征，并且选择了6个特征并绘制成图。
基础工作
安装plotly包：pip安装plotly
加载数据集(在语句末尾提供)
DATA=PD.read_CSV(汽车。CSV).
首先，使用两个RPM和速度特征创建一个基本的2D图表。
创建二维图表
代码实现如下：导入并打印ly
导入plotly.graph_objs as go
#绘制散点图
图1=go . scatter(x=data(cur B-weight)，
y=数据[价格]，
mode=markers )
#绘制布局
my layout=go . layout(Xaxis=dict)title=整备重量 )，
yaxis=dict(title=price ))
#绘图html
plot ly . offline . plot({ data :[fig 1]，
布局:mylayout}，
auto_open=True
打开html文件后，您可以生成界面或将其保存为png图像。
然后，添加要素并创建三维地块。
创建3d地图
可以用剧情。创建3D图形的散点3d方法。
代码的实现包括fig 1=go . scatter 3d(x=data( curl-weight )，
y=数据[马力]，
z=数据[价格]，
Marker=dict(不透明度=0.9，
reversescale=True，
colorscale=Blues ，
size=5)，
Row=dict(宽度=0.02)，
mode=markers )
my layout=go . layout(scene=dict)Xaxis=dict)title= curB-weight )，
yaxis=dict(title=马力 )，
ZAXis=DICT(TITLE=PRICE )
plot ly . offline . plot(data):[fig 1]，
布局:mylayout}，
auto_open=True，
文件名=(3dplot.html))
如何画出维数更高的图形？坐标轴的形状虽然不能展开，但是小的可以通过创建一个虚拟维度，改变颜色，形状大小，形状类别开始。现在将显示第四维。
创建一个4d地图
然后把第四个变量，——的车辆油耗(city-mpg)加到原来的三维地图上，用颜色密度来表示，就做了一个四维地图。可以看出，其他三项指标(马力、车身重量、车价)越高，车辆油耗越少。
绘制一个五维图表
基于这个思路，也可以通过修改圆的大小，再增加一个维度，—— engine-size，来生成五维图。
很容易发现，车越高，发动机尺寸越大。
创建6-D图表
然后，你还可以通过改变形状来增加第六维——中的门的数量。一个圆形代表四扇门，一个四边形代表两扇门。通常情况下，两个门是昂贵的豪华跑车。从图中可以看出，广场主要集中在价格较高的区域。
这样，我们就从普通的二次图扩展到了隐隐的期待。当然可以继续传播，但是越来越不好说了。
下载源代码地址
原始链接：
3359 medium.com/@ prasadostwal/python中的多维绘图-从2d到6d-9 a2 BF 7b8cc 74
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