pandas中的iloc,python中iloc函数
Pandas的DataFrame对象本质上是一个二维矩阵，与常规的二维矩阵不同，前者额外指定了每一行每一列的名称。这样，可以通过两种方式进行内部数据提取：“列名(对应于。loc[]方法)”或“矩阵下标(对应于。iloc[]方法)”。
以下详细信息：
(以下程序均在Jupyter notebook中执行，省略部分语句的print()函数)
教师首先成为DataFrame对象：
进口熊猫作为pd
score=[[34，67，87]，[68，98，58]，[75，73，86]，[94，59，81]]
Name=[rdld ， wwdxf ，醉芹菜]
课程=[语文，数学，英语，政治]
My1=pd.dataframe (data=score，columns=name，index=course) #指定行名(index)和列名(columns)
打印(我的数据1)
My2=pd.dataframe (score) #未指定列名，默认使用0，1，2.
打印(我的数据2)
#指定行和列的名称
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
数学
英语75 73 86
政治94 59 81
#使用默认的行和列名。
0 2(默认列名)
0 34 67 87
1 68 98 58
2 75 73 86
3 94 59 81
除了data参数，用户还可以在生成DataFrame对象时指定两个参数，columns(列名)和index(行名)。注意，这里的索引不仅可以是数字，也可以是用户指定的任何数据类型，比如字母。如果未指定，默认情况下，行和列的名称都是0、1、2 …。
下图说明了前一种情况：
的。loc[]和。DataFrame对象的iloc[]方法都可以用于提取数据。不同的是：loc[]:是位置，参数是列(列名)和索引(行名)。iloc[]:是索引位置，以二维矩阵的位置索引(即0，1，2 …)为参数。loc[]语法。loc[row tag name/[row tag name list]，column tag name/[column tag name list]]，即有两个输入参数，第一个指定行名，第二个指定列名。当只有一个参数时，默认值是行名(即提取整行)，并且选择所有列。iloc[]语法。loc[row position/[row position list]，column position/[column position list]]也有两个输入参数，第一个指定行位置，第二个指定列位置。当只有一个参数时，默认为行位置(即提取整行)，并选择所有列。
1.提取1行数据。
#下面，使用。loc[]提取一行名为“language”的数据(包括所有列)
My1.loc [语言]
My1.loc [语言，]
My1.loc [语言，]
Mydata1.loc[[ [language]，]
Mydata1.loc[[ [language]，]
#以下用途。iloc[]提取1行名为“language”的数据(包括所有列)
mydata1.iloc[0]
mydata1.iloc[0，]
mydata1.iloc[0，]
mydata1.iloc[[0]，]
mydata1.iloc[[0]，]
#输出模式1(第一个参数没有[]，是一个Series对象):
rdld 34
wwdxf 67
醉芹菜87
名称：语言，数据类型：int64
#输出模式2(第一个参数有[]，是DataFrame对象):
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
名称：语言，数据类型：int64
以上。loc[]和。iloc[]都只接收一个参数“language”或“0”，所以默认情况下都表示行信息，所有列都被选中，即提取“language”的整行数据。表示分隔两个参数(如果有两个参数)，:这里表示选择中的所有列。当只有一个输入参数时，python默认为，和:，可以写也可以省略。注意：当参数[language]或[0]中只有一个对象(即只有一行)时，[]也可以省略。如果有多个对象(即多行)，必须添加[]。另外需要注意的是，加[]表示提取的结果，无论是一个数据、一行数据还是一列数据，都是DataFrame对象；不加[]时，如果选中一行或一列数据，则为系列对象；如果是单个数据，就是数据本身的类型。
2.指定行名以提取任意数量的数据行
#指定多行名称提取
Mydata1.loc[[ [英语，中文，政治]，]
芹菜被rdld wwdxf陶醉
英语75 73 86
中文34 67 87
政治94 59 81
mydata1.iloc[[1，0]，]
芹菜被rdld wwdxf陶醉
数学
中文34 67 87
示例2和示例1的唯一区别是第一个参数指定多行一起输出。此时，每行的名称或下标必须用[]括起来，否则会出错。下面的，和:与例1相同，可以省略。注：原始数据的排序为：语文、数学、英语、政治。这里提取顺序是[英文，中文，政治]，输出也是英文，中文，政治。可以看出，输出顺序和参数指定顺序是一致的，而不是原来的顺序。
3.提取任意数量的连续数据行
My1.loc [language: English ，] #连续提取语言到英语的所有行。
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
数学
英语75 73 86
My1.loc [:English ，] #连续提取第一行到英文的所有行。
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
数学
英语75 73 86
My1.iloc [0: 3，] #连续提取1~3行
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
数学
英语75 73 86
my1 . iloc[1:]#连续提取第二行的最后一行
芹菜被rdld wwdxf陶醉
数学
英语75 73 86
政治94 59 81
示例3仍然接受1个参数，但是没有列参数。下面的，和:与例1相同，可以省略。参数以“start:end”的形式连续指定行的范围。注意：这里不能用[]括起来，否则会出错。当连续取外部行名时，如[中文:政治]，将取出政治所在的行，而使用矩阵下标时，0:3只取0、1、2对应的三行，最后一行不取出；然而，如果行和列标签名称本身是整数0，1，2.而不是单词或其他类型，当使用连续的行和列标签名称来提取数据时，最后一行或列不会被取出。
4.提取“列”的各种情况
My1.loc [:[wwdxf]] #所有行和wwdxf列。当只有一列时，内部[]也可以省略。
wwdxf
语言67
数学98
英语73
政治59
My1.loc [:[rdld ， wwdxf]] #所有行，两列rdld和wwdxf
rdld wwdxf
中文34 67
数学
英语75
政治94 59
My1.iloc [:[1，2]] #所有行、列2和列3
芹菜被wwdxf陶醉
语言67 87
数学98 58
英语73
政治59 81
My1.loc [: rdld:] #从rdld列的开头到最后一列连续提取。
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
数学
英语75 73 86
政治94 59 81
My1.iloc [:3] #从第1列到第3列开始连续提取。
芹菜被rdld wwdxf陶醉
中文34 67 87
数学
英语75 73 86
政治94 59 81
提取整列的方法和参数设置中提取整行的方法完全一样。的默认列。loc[]和。iloc[] methods是第二个参数，所以在提取整列时，必须以:作为分隔符来区分前面的行参数，否则会得到一个错误。
5.同时提取指定行和列的相应数据。
My1.loc [language ， rdld] #输入两个参数，输出语言行rdld列为一段数据。
34
#没有[]的时候，单号就是这种类型。
Mydata1.loc[[ [language ]，[rdld]] #输出语言行rdld列，即一段数据。
rdld
语言34
# With []，输出仍然是DataFrame对象。
Mydata1.iloc[1，2] #第2行第3列中的数据，单一数据
58
#注意不带[]的输出类型。
mydata1.iloc[[1]，[2]]
喝醉的芹菜
数学58
#注意带有[]的输出类型
Mydata1.loc[[ [language ， mathematics ]，[rdld]] #输出语言数学行和rdld列的数据。
rdld
语言34
数学68
My1.iloc [1:[0，2]] #输出第二行到最后一行的数据，第一行和第三行对应。
芹菜因rdld中毒
数学
英语75
政治94 81
在同时提取部分行和列的情况下，将上述分别提取行和列的方法结合起来。整个DataFrame对象被提取为。loc[:]或。iloc[:]，虽然这样做没有意义。
总结：
(1).loc[，]和。1)DataFrame对象的iloc[，]方法用于提取数据。loc[，]将行和列的标记名作为参数，而。iloc[，]以二维矩阵元素的网格下标作为参数。
(2)两种方法都接受两个参数，第一个是行标签或矩阵行号，第二个是列标签或矩阵列号。
(3)当两种方法中只指定了一个输入参数时，两种方法都与“行”相关，所有“列”都被选中。当行和列都需要指定时，用“逗号”分隔是非常重要的，否则会出错。
(4)当需要选择所有行的某些列时，可以省略行参数，需要指定列参数。此时，列参数必须以“，”的形式放在前面。loc[:列参数]，iloc[:列参数]。
(5)是否。loc [，]和。iloc[，]设置一个或两个输入参数取决于是否用“，”分隔两个参数，而逗号是一个参数的内部逗号，逗号用来分隔行和列参数。
(6)对于两个参数之间的概念区别。loc[ language ， mathematics]表示输入两个参数，行参数是 language ，列参数是 mathematics 。这对于上表来说是错误的，因为没有一栏叫‘数学’，应该写成[[语言，数学]]。[[语言，数学]]=[语言，数学]，]=[[语言，数学]，]，都表示只有一个行参数，所有列都被选中。
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