python中浮点型占几个字节,Python浮点数表示

　　浮点数由机器上浮点数的本机双精度(64位)表示。提供大约17位的精度和范围从-308到308的索引。与C语言中的double类型相同。Python不支持32位单精度浮点数。如果程序需要精确控制音程和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。

　　Python 3。默认情况下，x为浮点数提供17位精度。

　　单精度和双精度的通俗解释；

　　单精度和双精度，其类型说明符是浮点单精度说明符和双双精度说明符。在Turbo C中，单精度类型占用4字节(32位)内存空间，其数值范围从3.4e-38到3.4e38，只能提供7个有效数字。双精度型占用8字节(64位)内存空间，其数值范围为1.7E-308~1.7E 308，可提供16位有效数字。

　　需要17位以上的精度分析。

　　Python默认的精度是小数点后17位，但是这里有个问题，当我们的计算需要使用更高的精度(小数点后17位以上)时该怎么办？

　　1.使用格式(不推荐)a=%.30f% (1/3)

　　a

　　0.333333333333333314829616256247

　　可以显示出来，但是不准确，后面的数字往往没有意义。

　　2.使用精度高的十进制模块，配合来自十进制导入的getcontext

　　print(getcontext())

　　上下文(prec=28，rounding=ROUND_HALF_EVEN，Emin=-999999，Emax=999999，capitals=1，clamp=0，flags=[]，traps=[InvalidOperation，DivisionByZero，Overflow])

　　getcontext()。prec=50

　　b=十进制(1)/十进制(3)

　　b

　　十进制( 0.3333333333333333333333333333333333333333333333333333333 )

　　c=十进制(1)/十进制(17)

　　c

　　十进制( 0.058823529411764705882352941176470588235294117647058235294117647059 )

　　浮动(c)

　　0.058823529411764705

　　默认上下文的精度是28位，可以设置为50位甚至更高。这样，在分析复杂的浮点数时，您可以获得更高的精度。其实可以在上下文中关注一下这个rounding=ROUND_HALF_EVEN参数。ROUND_HALF_EVEN，当一半时，接近偶数。

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