python中arange()函数的用法,python中arange()函数什么意思

　　描述

　　哈撒特尔()函数用于确定是否包含与对象对应的属性。

　　语法

　　哈撒特尔(对象，名称)参数

　　对象对象姓名-字符串、属性名称。如果对象具有此属性，则返回真实；否则返回错误。

　　案例

　　importnumpyasnpimportpandaaspdimportmatplotlibasmplimpimportwarningsimportmatplotlib。pyplotaspltfromskneel。model _ select ICT gridsearchcvfromskneel。预处理importlabel _ binary efromskneel。neighborsclassifiersfromskneel。学习importsvcfromitertools importcyclefromskneel。metricsimportroc _ curve，roc_auc_score#获取数据定义加载数据(3360数据=标题=无)将类别数据转换为数字数据虹膜的iris _ typeinenumerate(iris _ types):数据. set _ value(data[4]==I)data=data。值-1).astype(NP.int)返回x，yif __name__==__main__: #警告警告。过滤器警告)操作小数NP.set _ print选项(支持压力400)以获取数据x，y=loaddata(#获取类别数唯一的(y ) y).尺寸#)数据分割X_train，X_test，y_train，y _ test=train _ test _ spll in random _ state=0)#标签二值化—一个热点代码y _ one _ hot=label _ binari ze(y _ tte)kneighborsclassifier(n _ neighbors=7)，[lgc ，logisticregressioncv ] cs=alpha，gridsearchcv(SVC(kernel=))param_grid={C: alpha})decision _ function _ shape= ovr ，param _ grid={ C :alpha }，" Gamma3360alpha}]#颜色迭代器colors=cycle(gmcr") #绘制每个图的皇家对空观察队曲线mpl。RC params( font。sans-serif "))y _ train(ifhasattr(型号， C_ ):打印)model.c _(如果有属性)模型，最佳参数_ ) 3360打印阈值=roc _曲线(y _ one _ hot。ravel)，y _ score。ravel))AUC=roc _ AUC _ score)y _ one _ hot alpal pre c= # 808080)，lw=2 1.02 ) PLT.ylim ((-0.01，1.02))坐标精度PLT.xticks ) NP.arange ) 0，1.1，0.1 ) ) PLT.yticks 1.0 ) PLT .fontsize=13 ) PLT.ylabel(TPR，fontsize=13 ) PLT.grid ) b=true，ls=: ) #图例工厂图例)位置标题工厂名称（按爱丽思欧雅玛数据分类器的皇家对空观察队和AUC)、font size=17)PLT。显示(0.904814814815 # kneighborsclassifier直接打印AUC [3 .物流注册中心有C_属性0.824691358024691 #逻辑回归打印AUC { c :1832980710832 } 18535

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