Python深拷贝和浅拷贝详解,python中的浅拷贝与深拷贝区别
浅拷贝
可变类型浅拷贝
复制函数是浅复制，只复制变量类型的一级对象。
为复制的对象开辟一个新的内存空间来存储，不要复制对象内部的子对象。
变量类型：a=[1，2，3] b=[11，22，33]
带有子对象的可变类型：data=[a，b]
普通任务
Data_mycopy=data - data和Data_mycopy指向同一个空间
浅拷贝
Data_copy=copy.copy (data)-data和Data_copy指向不同的空间。
不可变类型浅拷贝
不可变类型的浅拷贝不会为被拷贝的对象开辟新的内存空间，只会拷贝这个对象的引用。
不可变类型：a=(1，2，3) b=(11，22，33)
具有子对象的不可变类型：data=(a，b)
Data_copy=copy.copy (data)-data和Data_copy指向同一个空间。
出版这个版本的目的是和大家一起学习，一起进步。有兴趣的朋友可以加Q群：772733408一起探讨。
深层拷贝
可变类型深层拷贝
使用Deepcopy函数的deepcopy
只要发现复制的对象有一个变量类型，就会复制到最后一个变量类型的对象的每一层，每一层都会打开一个新的内存空间来存储复制的对象。
data _ deepcopy=copy . deepcopy(data)
不可变类型深层副本
不可变类型的深层副本描述：
不可变类型的深度复制不会为被复制的对象开辟新的内存空间，只是复制这个对象的引用。
不可变类型：a=(1，2，3) b=(11，22，33)
具有子对象的不可变类型：data=(a，b)
data _ deepcopy=copy . deepcopy(data)-data和data_copy指向同一个空间
【原文】禁止转载。
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Python中浅拷贝和深拷贝差异的总结和理解
单层复制导入复制a=1 #不可变数据类型copy _ a=copy.copy (a) print (ID (a)，ID (copy _ a)) #相同内存地址a=[1，2] #.
JavaScript中浅拷贝和深拷贝的区别及实现
深层拷贝和浅层拷贝的区别：浅层拷贝：只拷贝指向一个对象的指针，不拷贝对象本身。旧对象和新对象共享一个内存：深层复制：复制并创建一个相同的对象，该对象是不共享的。
Python浅拷贝和深拷贝分析
首先，我们知道在Python3中，有六种标准的数据类型，分为可变和不可变。不可变：数字(Number)，字符串(String)，元组(Tuple)，可变：列表(List)，字典。
JavaScript中浅拷贝和深拷贝的区别
JavaScript数据类型基本数据类型：存储在堆栈内存中的简单数据段，具有未定义、布尔、数字、字符串、空引用数据类型：数组、对象、Funct.
python中赋值、深层拷贝和浅层拷贝的区别
三者的区别在于复制的变量是否是对原变量的引用。赋值：只是对原始变量的引用。轻拷贝和深拷贝的区别需要用子元素来区分：子元素的引用和深拷贝的引用是一样的：所以引用都不一样。把这三个做一个完整的拷贝。
Python FAQ2:赋值，浅拷贝，深拷贝的区别？
在Python编程的过程中，经常会遇到对象的复制。如果你不理解浅拷贝和深拷贝的概念，你的代码可能会有一些问题。所以，下面根据你个人的理解来说一下它们的区别。首先，任务已经完成
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