python 生成词云图,python导出微信聊天记录

　　3558 www.Sina.com/:将微信上的聊天记录导出作为纪念，生成文字云。

　　先看效果：

　　太多了哈哈())。

　　**

　　第一步：导出微信聊天记录*

　　我们知道将微信聊天记录导出为文档的方法有很多。其中主要有两种，第一种是通过root手机获取权限。二是苹果itunes的备份。

　　感谢大家在这里了解第二种方法(小米note3不支持root()，具体过程很简单。**@hangcom**提供免费工具。

　　具体流程请参考3359砖兰。智省略了这个细节。

　　导出后，会生成一个包含视频、图像和聊天内容子文件的文件夹。其中视频图片就不用说了，只说聊天内容。

　　用于聊天的内容HTML页面文件，文本内容为问题描述，JavaScript文件名为“‘’message”。

　　这里首先要打开js文件js格式保存，显示包含中文、英文和各种字符的字符。

　　用文本编辑器以txt格式打开

　　接下来，提取汉字。假设聊天内容都是汉字。

　　**

　　第二步(提取所有汉字importremimportcodecswithcodes . open((* file path *)，)r)，编码=utf-8 )为file 3360 f=

　　第三步(Importjieballs用3分隔(JIEba=JIEba . lcut(k)exclusions={ not ，but ，顺便， #这个方法排除了某些短语(执行这段代码时exclusions无效，不会产生结果的方法如下。word inls:if len(word)==1:continue elif word in[(" is "，" is "，" is "，" is "，" so，" how，" so，" how，" this is " a))#创建一个

　　第四步)要统计词序最高的前10个词(这里含有所有的聊天内容。)，必须统计、排序、输出每个短语的出现频率。

　　forwordinls:iflen(word)==1:continue else:counts[word]=counts . get)word，0 )1items=list (counts。

　　步骤wordcloud生成词组，即最后一步根据指定的图生成词组。

　　importwordcloudtxt=“”。join(ls)w=word cloud . word cloud(font _ path= msyh。 TTC ，宽度=1000，高度=700

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