python编程菜鸟教程,例解Python:Python编程快速入门践行指南

　　关于Python中各种很酷的函数(比如变量解包，分部函数，枚举可迭代对象)的文章很多，但是说到Python还是有很多东西要讲的。在这里我会尽量展示一些我知道并使用的功能，在其他地方也没看到有人提到。让我们开始吧。

　　这里需要注意的是，很多人在学习Python的过程中都会遇到各种各样的烦恼，如果没有人解答很容易就放弃了。为此，边肖构建了一个Python全栈免费问答.裙：七衣，九七七杠，五(数字的谐音)可在转换下找到。不懂的问题老司机来解决，还有最新的Python实用教程，不可避免。让我们互相监督，共同进步！

　　清理字符串输入

　　清理用户输入的问题几乎适用于你编写的所有程序。通常，将字符转换成小写或大写就足够了。有时，您可以使用Regex来做到这一点，但是对于复杂的情况，可能有更好的方法：

　　在此示例中，您可以看到空白字符“\n”和“\t”已被替换为一个空格，而“\r”已被完全删除。这是一个简单的例子，但我们可以更进一步，使用unicodedata package及其combining()函数来生成和映射，从而生成一个更大的重映射表，我们可以用它来删除字符串中的所有重音符号。

　　切片迭代器。

　　如果您尝试对迭代器进行切片，将会得到一个TypeError，这表明生成器对象是不可索引的，但是有一个简单的解决方案可以解决这个问题：

　　使用itertools.islice，我们可以创建一个islice对象，它是一个迭代器，将生成所需的项。请注意，这将消耗slice开始之前的所有生成器项目，以及islice对象中的所有项目。

　　跳过可迭代对象的开头。

　　有时，您必须处理以您不想要的可变行数(如注释)开头的文件。Itertools再次为这个问题提供了一个简单的解决方案：

　　该代码片段只生成初始注释部分之后的行。如果我们只想丢弃iterable对象开头的一些项(在本例中是一些行),并且不知道有多少项，那么这个方法很有用。

　　只有关键字参数的函数(kwargs)

　　当使用如下函数时，创建只接受关键字参数的函数会有助于提供(强制)更多的清晰度：

　　如您所见，这可以通过在关键字参数前放置一个*参数来轻松解决。如果我们把position参数放在*参数之前，很明显position参数也会存在。

　　创建支持with语句的对象。

　　例如，我们都知道如何使用with语句打开文件或获取锁，但我们可以实现自己的with语句吗？当然，我们可以使用__enter__和__exit__方法来实现上下文管理协议：

　　这是在Python中实现上下文管理的最常见方法，但是还有更简单的方法来实现它：

　　上面的代码片段使用contextmanager管理器装饰器实现了内容管理协议。进入with块时，将执行tag函数的第一部分(yield之前)，然后执行with块，最后执行tag函数的其余部分。

　　使用__slots__来节省内存

　　如果您曾经编写过创建大量类实例的程序，您可能会注意到您的程序突然需要大量内存。这是因为Python使用字典来表示类实例的属性，这样速度很快，但是内存效率不高，通常不是问题。然而，如果它成为你的程序的一个问题，你可以尝试使用__slots__:

　　这里的情况是，当我们定义__slots__属性时，Python会使用一个小的固定大小的数组来代替字典来定义属性，这样就大大减少了每个实例所需的内存。使用__slots__ 3354也有一些缺点我们不能声明任何新的属性，只能在__slots__上使用。而且，带有__slots__的类不能使用多重继承。

　　限制CPU和内存的使用

　　如果你不想优化你的程序内存或CPU的使用，你只想把它限制在某个固定大小的内存，那么Python也有一个这样的库来做这件事：

　　这里我们可以看到设置最大CPU运行时间和最大内存使用限制的两个选项。对于CPU限制，我们首先获取特定资源的软限制和硬限制(RLIMIT_CPU)，然后使用参数指定的秒数和之前检索的硬限制来设置它。最后，我们注册信号，如果CPU时间超过限制，就会导致系统退出。对于内存，我们再次检索软限制和硬限制，并用带有size参数和检索到的硬限制的setrlimit设置它。

　　控制什么可以导入，什么不可以导入。

　　有些语言对于导出成员(变量、方法、接口)有非常明显的控制机制，比如Golang，其中只会导出以大写字母开头的成员。另一方面，在Python中，一切都可以导出，除非我们使用__all__:

　　根据上面的代码片段，我们知道只有bar函数会被导出。同样，我们可以将__all__留空，这样当我们从该模块导入时，将不会导出任何内容，并且会导致AttributeError。

　　实现比较运算符的简单方法

　　考虑到目前比较运算符——__lt__ 、__le__、gt__、或__ge__，为一个类实现所有比较运算符是相当烦人的。但是如果有更简单的方法来实现呢？Functools.total_ordering派上用场：

　　那么，这到底是怎么回事呢？Total_ordering decorator用于简化类实例的排序过程。我们只需要定义__lt__和__eq__，这是其余操作的映射所需的最小值，decorator会为我们填空。

　　最后注意：很多人在学习Python的过程中会遇到各种各样的烦恼，如果没有人解答很容易就放弃了。为此，边肖构建了一个Python全栈免费问答.裙：七衣，九七七杠，五(数字的谐音)可在转换下找到。不懂的问题老司机来解决，还有最新的Python实用教程，不可避免。让我们互相监督，共同进步！

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