python折线图图例,python折线图绘制
将Numpy ndarray作为数据传递给使用
将数组作为铭牌导入
导入矩阵作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
NP .Random.seed(1000))。
y=NP .随机的。标准_正常(10))。
打印y=%s% y
x=范围(len ) y))
打印x=% s“% x
PLT.plot(y))。
plt.show())
2 .操作坐标轴并添加网格和标签的函数
将数组作为铭牌导入
导入矩阵作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
NP .Random.seed(1000))。
y=NP .随机的。标准_正常(10))。
PLT.plot(y累计) )
增加PLT.grid(true ) #网格
工厂轴(紧)#坐标轴自适应数据量轴设定坐标轴
plt.show())
3.plt.xlim和plt.ylim设置各坐标轴的最小值和最大值
#!/etc/qxdgs/python
#编码=utf-8
将数组作为铭牌导入
导入矩阵作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
NP .Random.seed(1000))。
y=NP .随机的。标准_正常(20)).
PLT.plot(y累计) )
增加PLT.grid(true ) #网格
PLT.xlim (-1，20))。
PLT.ylim(NP.min ) y.cumsum (-1，NP.max (y.cumsum ) )1))))))。
plt.show())
4 .添加标题和标签plt.title、plt.xlabe、plt.ylabel离散点和线条
#!/etc/qxdgs/python
#编码=utf-8
将数组作为铭牌导入
导入矩阵作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
NP .Random.seed(1000))。
y=NP .随机的。标准_正常(20)).
PLT.figure (fig size=(7，4))画布大小
PLT.plot(y累计值)， b ，lw=1.5 ) #蓝色线条
PLT.plot(y.cumsum)， ro ) #离散点
工厂网格（真) )。
PLT.axis(紧)))))).
PLT.xlabel(索引) )。
PLT.ylabel(value))。
PLT.title(asimpleplot))
plt.show())
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