python统计excel中出现次数,python中如何排序列表中的数据

　　第一篇前言。源代码2。模块分析2.1文件打开2.2数据读取2.3频率统计2.4按频率排序

　　序

　　在我的工作中，我想对excel做一个简单的统计。花了三个小时终于搞定，结果如下：

　　1.源码不多说了。直接上源代码就可以直接吃了。将目标文件设置为需要统计的文件即可。

　　#-*-编码：UTF-8-*-导入XLR DFROM集合导入计数器Infos=[] #目标文件report= 2019 . xlsx Info _ file=xlrd . open _ workbook(report)Info _ sheet=Info _ file . sheets()[1]row _ count=Info _ sheet . nrows for range(0，row _ count): # 5是要统计的列数，注意Infos . append(Info _ sheet . cell _ value(row，5))def all _ list(arr):result={ } for模块分析接下来，对每个模块进行解释。

　　2.1文件打开#目标文件report= 2019 . xlsx info _ file=xlrd . open _ workbook(report)info _ sheet=info _ file . sheets()[1]自然，第一步就是打开文件，这里需要引用xlrd库。

　　第一行定义目标文件，第二行打开，第三行选择表。注：表的序号从0开始：

　　如图所示，“Sheet1”对应info _ sheet=info _ file . sheets()[0]，

　　而“sheet2”对应的是info _ sheet=info _ file . sheets()[1]。

　　2.2数据读取infos=[] for row in range (0，row _ count):infos . append(info _ sheet . cell _ value(row，5))定义一个列表来存储读取的数据。

　　然后以列数为限，使用for循环存储每行需要的列数据。

　　2.3频数统计def all _ list(arr):result={ } for I in set(arr):result[I]=arr . count(I)return result定义了一个dict，它唯一地处理刚刚获得的列表，然后统计每一个数据。这里，dict的键值分别对应于“数据频率”。

　　2.4按频率排序D2=sorted (d.items()，key=lambda x: x [1]，reverse=true)将刚得到的dict按值逆序排序。

　　只需将代码改为：d2=sorted (d.items()，key=lambda x: x [1]，reverse=true)进行正向排序即可。

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