python怎么实现excel办公自动化,python excel 自动化办公

　　本来想写关于web的，但是老师突然留了一个作业，就是把word里的几百个数据转换成表格的形式。

　　但是很尴尬…我不会用词…

　　但是，我们都是至少学过python的人。编写这样的脚本非常简单。

　　一、处理数据示例首先需要的数据如下：

　　需要将以下数据转换到第一行的表格中，如图所示。

　　第二，剧本的构思。首先，我们必须将所有数据复制到一个新的txt文件中。python虽然可以直接读取word文档，但是不如直接读取txt文件舒服。如图，这是我复制到txt文档的内容。

　　data.txt

　　应该有400多个数据。那么我们要思考，如何处理这些数据？

　　我举一行数据为例。

　　1.将两行数据标准化为一行。如果我们的数据非常整齐，每一行都是按照某一个字符划分的，那么使用python的pyopenxl模块后就可以添加到表中。

　　所以首先要把数据标准化。如图所示，我们的最终目标是将每一条数据都标准化成这样一种形式。

　　比较原始数据：

　　将原本分两行的数据标准化为一行。

　　想想，我该怎么办？

　　很简单。为什么不直接读取这个文件，用空字符()替换第一行末尾的换行符( \n )？

　　所以我们得到了第一张图片的效果：

　　2.移除多余的换行符并观察我们的数据：

　　我们会发现第一个数据和第二个数据有一个不舒服的换行符。我们必须想办法移除它。

　　当然，我们就以一行数据为例。

　　我们的最终目标如下：

　　就是消除数据一和数据二之间的回车。

　　原理也很简单，就是读取第一个数据的最后一行时，回车( \n )换成()空字符。

　　3.处理多条数据。我们学会了处理一行数据，但是我们有将近400条数据。我们做什么呢

　　我相信已经有人想到了，就是写一个循环，然后计算。先这样再这样不是可以吗？

　　(原谅我写的懒，哈哈哈哈。后面我直接写代码你就明白了。)

　　三。守则的实施。相信大部分人都分析清楚了数据，我就按照上面的每一步来实现代码。

　　1.读写文件的代码如下

　　f=open (data.txt ， r) list=f.readlines()的原理就不用说了吧？首先，通过读取打开文件，然后使用readlines函数将文件内容写入一个列表。

　　一开始我其实想用C来做这个脚本，但是用C实现会太麻烦，光是读写文件就要写十几行，不如python快。

　　2.这是数据处理的核心。首先，加载代码，然后我会解释它。

　　New_list=[]#下面要用到这个空列表，我们的数据经过处理后会放到这个列表中。对于范围内的数字(0，len (list)，3): list [number]=list [number]。Replace (\ n ， )list[数字1]=list[数字1]=1487:str=list[数字]list[数字1]list[数字2] new _ list。追加(str)else:str=list[number]list[number 1]new _ list。追加(字符串)1。循环首先解释一下为什么循环要这样写。

　　对于范围内的数字(0，len(list)，3):由于观察到的数据：

　　发现我们的一个数据占用了三行，我们要处理这三行数据。我们的len(list)表示我们刚刚读取的数据，所以我们要一次增加三行循环，这意味着我们已经读取完一个数据。

　　2.换行符列表[编号]=列表[编号]的处理。替换( \ n ，)列表[编号1]=列表[编号1]。Replace (\ n ，)此代码使用Replace函数。第一个参数是替换前的字符，第二个参数是替换后的字符。

　　number变量用于记录行数。

　　第一个代码，因为我们一次读取三行，所以每三行的第一行就是我们图表中的数据：

　　所以，我们只需用replace替换最后一个回车。

　　第二个代码是相同的。这只是一个直接的过程。

　　3.条件判断if len(list)！=1487:str=list[数字]list[数字1]list[数字2] new _ list。追加(str)else:str=list[number]list[number 1]new _ list。append (str)为什么会有1487这个数字？因为总共有1487行数据。

　　我们对链表的操作是一次跳过3行，所以如果不在末尾加一个判断，就会出错，因为数字增量超过了链表的最大长度。

　　Else这样写是因为我们最后的1486行只处理两行数据，所以我这样写。

　　当然，记得提前写一个空列表，否则append函数就不起作用了。

　　4.将数据写入新的excel电子表格，这需要使用我们的openpyxl模块。如果没有，就去网上搜一下怎么安装。我直接看代码，在评论里详细解释。

　　导入pyxl #导入模块工作簿=openpyxl。workbook()# create a new workbook=workbook . active sheet . title=数据表 sheet[A1]=序号 sheet[B1]=业务类型 sheet[C1]=通话开始时间 sheet[D1]=通话持续时间 sheet[E1]=通话类型 sheet[F1]=对方号码 sheet[G1]=本地呼叫地 sheet[H1]=对方住宅 sheet [i1=其他费用 sheet[L1 这段代码放在开头。开始的代码放在中间。

　　然后在最后，添加以下代码：

　　For in new _ list: I=i.split(，)# Divide data sheet.append ([I [0]，I [1]，I [2]，I [3]，I [4]，I [5]，I [6]，I[7]I[10])#将分割后的数据添加到excel电子表格工作簿中. save (bill data.xlsx) #保存数据。我就不详细解释openpyxl模块了。有兴趣的同学可以百度一下。

　　5.完整代码导入openpyxlworkbook=openpyxl . workbook()sheet=workbook . active sheet . title=数据表 sheet[A1]=序号 sheet[B1]=业务类型 sheet[C1]=通话开始时间 sheet[D1]=通话持续时间 sheet[E1]=通话类型 sheet[F1]=对方号码 sheet[G1]=本地呼叫地 sheet[H1]=对方住宅 sheet [i1=替换( \n ， )if len(list)！=1487:str=list[number]list[number 1]list[number 2]new _ list . append(str)else:str=list[number]list[number 1]new _ list . append(str)For in new _ xlsx:I=I . split(，)sheet.append ([I [0]，I [1]，I [2]，I [3]，I [4]，I [5]，I [6]，I [7]，I [

　　运行后，在同一个目录下会生成一个 bill data.xlsx 文件，xlsx如图所示

　　好了，这就是这次python脚本的内容。相信你已经学会了。

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