anaconda配置python环境报错,anaconda配置python

　　上一篇：我在读自学课程框架的时候，发现里面用了一个叫d2lzh_pytorch的包。那时，我尝试了各种各样的方法，但总是出现问题。记录我自己的解决方法。

　　1、先下载d2lzh_pytoch数据包传送门：d2lzh_pytorch.zip

　　我在使用皮查姆。然后，将软件包拖到同一路径文件夹下即可正常使用

　　(ps)尝试直接下载到皮查姆，但只有d2lzh包，而不是d2lzh_pytorch包。另外，导入后也存在各种各样的问题。 )

　　2、下载tqdpiinstalltqdm-I https://pypi.tuna.Tsinghua.edu.cn/simple

　　3、下载torchtextpipinstall-I https://pypi。豆瓣io.com/simple/torch文字

　　4、重现的亚历克斯网络代码如下。

　　importtorchimporttimefromtorimportnn，optimimporttorchvisionimportsys # sys。路径。追加( . )导入D2 lzh _ pyto Roth else CPU (classalexnet(nn。module):def _ init _(self):super)Alex net，self ) __init__)。nn .ReLU(，nn.maxpool2d)，3，2)，nn.conv2d ) 96，256，5，1，2)，nn .ReLU)、nn.maxpool2d)、nn.max pooo nn.maxpool2d)、3，2)、self .nn.ReLU(、nn.dropout)、nn.linear)、4096、4096)、nn .ReLU)、nn.dropout)、nn。线性4096 img):特征=自我。conv(img)输出=自身。fc)功能。查看)img。shape[0]，-1) returnoutputnet=Alex net (#打印)net)defload _ data _ fashion _ mnist)batch _ size，resize=None，root= ~ ~/datasets/fashion m NIST (:trans=[]if resize:trans。追加(火炬视觉。转变。调整大小)sich trans。追加(火炬视觉。转变。to tensor)Mn ist _ train=火炬视觉。数据集。时尚m NIST(root=root，train=True，download=True传输=传输(Mn ist _ test=火炬视觉。数据集。时尚m NIST(root=root，train=False下载=true transform=transform(train _ ITER=torch。utils。数据。数据加载器(Mn ist _ train，batch _ Size=bata)Size num _ workers=4)test _ ITER=torch。utils。数据。数据加载器(Mn ist _ test，batch_size=batch_size，she test _ ITER=load _ data _ fashion _ Mn ist(batch _ Size，resize=2245 optimizer=torch。optim。亚当(网。parame ze)

　　您可以愉快地使用d2lzh_pytorch包学习深度学习。

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