python 识别,python 识别图像

　　无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程

　　一、安装配置(python2.7)

　　1.pip安装枕头2、pip安装枕头3、匹普安装枕头4、安装特塞拉CT-ocr:http://jaist。dl。SourceForge。net/project/tessera CT-ocr-alt/tessera CT-ocr-setup-3。02 .02 .exe，安装在丙：\程序文件\下5、找到pytesseract.py更改特塞拉CT _ cmd= C:/Program Files/特塞拉CT-OCR/特塞拉CT。 exe 二、识别英文

　　三、识别验证码

　　二、实现源代码

　　1、识别英文

　　#-*-编码：utf-8-*-导入系统重载(sys)系统。设置默认编码(“utf-8”)导入时间time 1=time。time()从PIL导入图片导入pytesseractimage=image。打开(r d:\ Program Files \ python 27 \ Lib \ site-packages \ pytesserac \ test。png )code=pytesserac t . image _ to _ string(image)print(code)2、识别验证码

　　#-*-编码：utf-8-*-导入重装系统。设置默认编码(“utf-8”)从太平航运导入timetime1=time.time()导入图像导入pytesseract # # # # # # #二值化算法极好的二值化(img，threshold): pixdata=img.load() w，h=img。范围内y的大小(h):范围内x的大小(w):如果pixdata[x，y] threshold: pixdata[x，y]=0否则：pix data[x，y]=255返回im gimage=image。打开(r e:\ taqu \ 12。png )# # # # # # # # #去除干扰线算法定义端点(img):#输入：灰度图像pixdata=img.load() w，h=img.size for y in range(1，h-1): for x in range(1，w-1): count=0 if pixdata[x，y-1]245:count=1 if pix data[x，y 1]245:count=1 if pix data[x-1，y]245:count=1 if pix data[x 1，y]245:count=1 if count 2转化为灰度图img=image.convert(L)#把图片变成二值图像img1=二值化(img，190)# img 2=depoint(img 1)img 1。show()code=pytesserac t . image _ to _ string(img 1)print 识别该验证码是：字符串（代码)

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