Python怎么统计,用python做统计分析
以下示例显示了如何使用count()方法：
# !/usr/悠悠雨/python3t=(123， google ， runoob ，淘宝，123)；Print (123元素数：，t . count(123))print( run OOB元素数：，T.count(Runoob ))上述示例的输出结果如下：
23元素数量：2 2 run ob元素数量：11) 使用字典dict()
循环遍历迭代对象中的元素。如果字典中没有这样的元素，让该元素作为字典的键，并将键赋为1。如果有，将元素的相应值加1。
list=[ a ， a ， b ，5，6，7，5]count _ dict=dict()for item in lists:if item in count _ dict:count _ dict[item]=1 else:count _ dict[item]=12) 使用defaultdict()
Defaultdict(parameter)可以接受一个类型参数，比如str、int等。但传入的类型参数不是用来约束值的类型，更不是用来约束键的类型，而是用来在键不存在时初始化一个值。
Defaultdict(int):初始化为0defaultdict(float):初始化为0.0defaultdict(str):初始化为“ ”。没人回答问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：778463939。找志同道合的朋友互相帮助，群里也有不错的视频学习教程和PDF电子书！ 从集合导入列表中的项目的默认字典列表=[a ， a ， b ，5，6，7，5]count _ dict=default dict(int):count _ dict[item]=13)使用集合(set)和列表(list)
首先用set去除重复，然后将每个元素的lists.count(item)和每个元素对应的次数循环形成一个元组放入列表中。
list=[ a ， a ， b ，5，6，7，5]count _ set=set(lists)count _ list=list()for item in count _ set:count _ list . append((item，lists.count(item))4)使用Counter
Counter是一个容器对象，主要用来统计hash对象。它可以通过三种方式初始化。
在参数内，迭代对象计数器(“success”)传入关键字参数计数器((s=3，c=2，e=1，u=1))传入字典计数器({"s": 3，" c"=2，" e"=1，" u"=1})。
from collections import Counter lists=[ A ， A ， b ，5，6，7，5]A=Counter(lists)print(A)# Counter({ A :2，5: 2， b: 1，6: 1，7: 1})a.elements() #获取A中的所有键，返回的是一个对象。我们可以通过list进行转换。a.most_common(2) #出现频率最高的前两个元素有它们的时间，返回的是当列表中嵌套的元组a[zz] #不存在时，返回默认的0a.update(aa5bzz) #更新被计数的对象，即原来的计数值加上新的，而不是用原来的计数值替换a . sub CTC( AA5Z )#实现减法，结果为0和负值运行。1.collections模块collections模块从Python版本开始引入，包括dict、set、list和tuple。
OrderedDict类：排序字典，是dictionary的子类。从2.7引入。Namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。从2.6引入。Counter类：对可散列对象进行计数，是dictionary的子类。从2.7引入。德雀：双向排队。从2.4引入。Defaultdict:使用工厂函数创建字典，以便不考虑缺少的字典键。从2.5引入。2.Counter类counter类的目的是跟踪值出现的次数。它是一种无序的容器类型，作为一个键-值对存储在字典中，其中元素是键，它的计数是值。计数值可以是任何整数(包括0和负数)。Counter类类似于其他语言中的bags或multisets。
2.1 创建
下面的代码阐释了创建计数器类的四种方法：
C=Counter() #从可迭代对象(list、tuple、dict、string等)创建一个空计数器类C=Counter( gallahad )# Create C=Counter({ a :4， b: 2})。)#从字典对象创建C=counter
当被访问的键不存在时，返回0而不是KeyError；否则，返回其计数。
没人回答问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：778463939。找志同道合的朋友互相帮助，群里也有不错的视频学习教程和PDF电子书！’ c=Counter( abcdefgab )c[ a ]2c[ c ]1c[ h ]02.2 计数值的访问与缺失的键
您可以使用iterable对象或另一个Counter对象来更新键值。
计数器的更新包括增加和减少。其中，添加了update()方法：
c=Counter( which )c . update( witch )#用另一个iterable对象更新c[ h ]3d=Counter( watch )c . update(d)#用另一个Counter对象更新c[h]4。当递减时，使用subtract()方法：
没人回答问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：778463939。找志同道合的朋友互相帮助，群里也有不错的视频学习教程和PDF电子书！’c=Counter( which )c . subtract( witch )# update c[ h ]1d=Counter( watch )c . subtract(d)# update c[ a ]-1010-用另一个Counter对象
当计数值为0时，并不意味着元素被删除。应该使用del来删除元素。
c=Counter( abcdcba )c Counter({ a :2， c: 2， b: 2， d: 1}) c[b]=0 cCounter({a: 2， c: 2， d: 1， b: 0}) del c[a] cCounter({c: 2， b: 2， d: 1})2.3 计数器的更新（update和subtract）
返回迭代器。一个元素重复多少次，迭代器中就有多少个元素。元素没有确定的顺序排列，并且不包括小于1的元素数量。
c=Counter(a=4，b=2，c=0，d=-2) list(c.elements())[a ， a ， a ， a ， b]2.4 键的删除
返回一个TopN列表。如果未指定n，则返回所有元素。当多个元素的计数值相同时，排列没有确定的顺序。
c=计数器( abracadabra )c . most _ common()[( a ，5)，( r ，2)，( b ，2)，( c ，1)，( d ，1)] c.most_common(3)[(a ，5)，( r ，2)，( b ，2)]2.5 elements()
未实现的类方法。
2.6 most_common([n])
没人回答问题？边肖创建了一个Python学习交流QQ群：778463939。找志同道合的朋友互相帮助，群里也有不错的视频学习教程和PDF电子书！’ c=Counter( abcdcba )cCounter({ a :2， c: 2， b: 2， d :1 })d=c . copy()dCounter({ a :2， c: 2， b: 2， d: 1})2.7 fromkeys
、操作也可用于计数器。其中和操作分别返回两个计数器对象的每个元素的最小值和最大值。请注意，产生的计数器对象将删除小于1的元素。
c=Counter(a=3，b=1) d=Counter(a=1，b=2) c d # c[x] d[x]Counter({a: 4，B: 3}) c-d # subtract(只保留正的计数元素)Counter({ A :2 })C D # Intersection:min(C[x]，D [x]) Counter ({A: 1， B: 1}) C
Sum(c.values()) #所有计数的总数c.clear() #重置计数器对象。注意不是删除列表(c) #把c中的键变成列表集(c) #把c中的键变成setdict(c) #把c中的键-值对变成字典c.items() #变成(elem，cnt)格式列表计数器(dict(list_of_pairs)) #从(elem，Cnt)格式列表转换成计数器类对象c.most_common()[:-n:-1] #取出计数最低的n个元素c=Counter() #去掉0和负值
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