Python画图教程,python方波绘制

　　如果说pandas是python中数据处理的高手，那么matplotlib就是将这些数据呈现给人们的高手。本文尝试学习如何使用matplotlib和pyplot。他的画很方便，唯一的缺点就是我觉得不是很贵。

　　Matplotlib是python最著名的公司图库，提供与MATLAB的匹配。

　　这套绘图函数适合创建快速绘图的短脚本程序。Matplotlib通过pyplot模块提供了一套类似于MATLAB的绘图API，隐藏了很多绘图对象的复杂结构。

　　在API内。我们可以调用pyplot模块提供的函数来实现快速绘制和图标的各种细节。

　　该模块易于使用，但在大型APP应用程序中不可用。通常，绘图是面向对象的。本节先用pyplot画图。常用的对象：

　　可以理解为数字和画板。

　　轴，理解为画板的画纸，一个画板可以装多张画纸。

　　Label、label、xlabel和ylabel分别设置x轴和y轴的标题字符。

　　Lim、xlim和ylim分别设置X轴和Y轴的显示范围。

　　图例，显示图标。也就是说，这是图形中代表每条曲线的标签和样式的矩形区域。

　　常见图形

　　 Plot 散列图

　　FrommatPlotlibimportplot PLT #绘图库导入numpy as np #科学计算x=np.linspace (1，10，100) #等差数列y=np.sin(x) x) z=label=$sin(x)，color=r ，linewidth=2) PLT.plot ) x，z，label= $ cos(x))x line width=2)PLT . XL lax

　　 Scatter 散点图

　　from matplotplibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=NP . random . randint(1，10，20 ) y=NP.random.randint ) 1，10，10

　　表示的样式。0表示多边形，1表示星形，2表示放射状，3表示忽略边或圆。

　　形状。

　　 Pie 饼图

　　from matplotlibimportyplotasplimportnumpyasnpx=[4，5，6 ] PLT.figure (PLT.pie (x，labels=list(ABC ，CBC))

　　Labels代表每个块的标签，而colors是每个块的颜色。您可以调整文件大小。

　　您可以更改它是圆形还是椭圆形。如果它的大小是正方形，它就是一个正圆；否则，它就是一个椭圆。

　　条形图

　　from matplotlibimportyplotasplimportnumpyasnpx=[1，2，3，4 ] y=[ 6，5，7，4 ] y1=[ 2，3，4，4，5 ] PLT.figlt

　　Bar可以画条形图。宽度设置条纹的宽度。这里需要注意。无法列出

　　直接加数，必须在np.array中转换成数组，观察效果。

　　条状图

　　Barh可以用来画条形图。

　　from matplotlibimportyplotasplimportnumpyasnpx=[1，2，3，4 ] y=[ 6，5，7，4 ] y1=[ 2，3，4，4，5 ] PLT.figlt

　　 Contour 环形图

　　from matplotlibimportyplotportnumpyasnpx，y=np.ogrid[-1:1:5j，-1:1:5J]f=x * * 2Y * * 2 PLT Colors=list(GBR)(PLT。Xlabel) x) PLT。Xlabel)

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