python列表写入csv文件,python写入csv文件的几种方法总结

　　pd.read_csv()方法中的Header参数，默认值为0，行头标记为0(即第1行)。如果设置为-1，则没有标题。例子如下：

　　(1)当未设置报头参数时(默认):

　　df1=pd.read_csv(target.csv ，编码=utf-8 )

　　df1

　　(2)当标题=1时：

　　进口熊猫作为pd

　　df2=pd.read_csv(target.csv ，编码=utf-8 ，头=1)

　　df2

　　(3)当header=-1时(可以用来读取没有头文件的CSV文件):

　　df3=pd.read_csv(target.csv ，编码=utf-8 ，头=-1)

　　df3

　　PS:python删除了CSV文件的头

　　假设你有一个无聊的任务，删除数百个CSV文件的第一行。也许您会将它们发送到一个自动化流程中，该流程只需要数据，而不需要每列顶部的标题。您可以在Excel中打开每个文件，删除第一行，然后再次保存文件，但这需要几个小时。让我们写一个程序来做这件事。该程序需要打开所有扩展名为的文件。csv在当前工作目录下，读取CSV文件的内容，去掉第一行的内容，重新编写同名文件。这将用新的无标题内容替换CSV文件的旧内容。

　　一般来说，程序必须做到以下几点：

　　找出当前工作目录中的所有CSV文件。

　　阅读每个文件的全部内容。

　　跳过第一行，将内容写入一个新的CSV文件。

　　在代码级别，这意味着程序需要做以下事情：

　　遍历从os.listdir()获得的文件列表，跳过非CSV文件。

　　创建一个CSV Reader对象，读取文件的内容，并使用line_num属性来确定要跳过哪一行。

　　创建一个CSV Writer对象，并将读取的数据写入一个新文件。对于此项目，打开一个新的文件编辑器窗口，并将其另存为removeCsvHeader.py

　　遍历每个CSV文件。

　　程序需要做的第一件事是遍历当前工作目录中所有CSV文件名的列表。使removeCsvHeader.py看起来像这样：

　　#!python3

　　# removeCsvHeader.py -从当前

　　#工作目录

　　导入csv，操作系统

　　os.makedirs(headerRemoved ，exist_ok=True)

　　#遍历当前工作目录中的每个文件。

　　对于os.listdir(“.”)中的csvFilename):

　　if not csvFilename.endswith(。CSV’):

　　继续#跳过非csv文件

　　以上是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

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