Python 查看变量类型,Python中查看数据类型

　　一般我们在获取一条数据的时候，会先看数据有多少行多少列，每个字段是什么，数据格式类型是什么。在我们开始讨论数据格式之前，我们需要理清每种数据类型。常用的库有Numpy和熊猫。numpy的核心是array (NDArray)，pandas的核心是DataFrame (Series)。

　　首先，创建一些随机数据进行测试。

　　import pandas as PD import numpy as npdf=PD . data frame(NP . random . randint(5，10，size=(10，2))，columns=[a ， b]) Array=np.random.randint (5，10，size=(10

　　语法：type(XXX)，适用于元组/列表/数组/n数组/系列/数据帧

　　print(type(df))# Output class pandas . core . frame . DataFrame 这是data frame类型print(type(Array))# Output class numpy . ndarray 这是多维数组print(type(tuple(Array)))Output tuple 这是元组print(type(df[ a ])# Output class list 这是列表类型print(type(df[ a ]))# Output class pandas . core . series . series 这是系列类型010-599

　　这里需要用稍微不同的观看方式来区分Numpy和熊猫，一个是dtype，一个是dtype。

　　print(array . dtype)# output int 64 print(df . dtypes)#输出Df下所有列的数据格式：a:int64，b:int64

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