python绘制线图,Python数据可视化之美:专业图表绘制指南(全彩)

　　2020年即将结束。这一年，发生了很多90后最先认识到的重要事件，都是关于疫情的。即使过了很久，大家还是要未雨绸缪。疫情期间，控制好自己是最重要的。除了控制自己，还可以注意利用所学知识，用python制作流行趋势折线图。有兴趣的可以看看。

　　线图绘制：

　　使用以下代码添加流行病数据可视化：

　　fig=px.line(x=df1.index，y=df1[df1.columns[0]]，title= DailyDeathsduetoCOVID-19 ，name=df1.columns[0])

　　Fig.show()当然，疫情国不是个例。我们还应该为其余部分编写一个add country属性。fig=px.line()

　　fori，九位数(df1.columns):

　　fig Add _ scatter(x=DF1 . index，y=DF1 [DF1.columns [I]]，name=DF1.columns [I])。完善它，并强调一个转折点。代码非常简单。

　　图.更新跟踪(模式=标记线)

　　最终效果如下：

　　会做出这么一套完美的疫情折线图，会清晰可见吗？当然，你可以进一步完善上面写的小代码，比如可以添加一些标签，重写字体大小等等。让我们玩得开心。

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