Python模块化,python数据处理的模块

　　1、Scikit Learn

　　在沉迷于“深度学习”之前，每个人都应该通过使用Scikit Learn开始自己的机器学习之旅。Sci Learn有六个主要模块，如下所示：

　　数据预处理

　　降维

　　数据回归

　　数据分类

　　数据聚类分析

　　型号选择

　　只要你能利用好Scikit Learn，你就可以算是一个优秀的数据科学家。

　　2、Tensorflow

　　Tensorflow是Google推出的开源机器学习库。它最受欢迎的功能是Tensorboard上的数据流图像。

　　Tensorboard是一个基于网页的自动生成仪表板，它将数据学习流程和结果可视化。这个函数对于调试和显示非常有用。

　　3、PyTorch

　　PyTorch是由脸书发布的开源库，用作Python的公共机器学习框架。相比Tensorflow，PyTorch的说法更适合Python。所以更容易学会使用PyTorch。

　　作为一个专注于深度学习的库，PyTorch还拥有丰富的API函数和内置函数，可以帮助数据科学家更快地训练他们的深度学习模型。

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