python中统计,python数据统计与分析

　　所有这些操作应该确保Anaconda集成库已经安装在计算机中。如果安装后出现错误，可以从原来的计算机上卸载python，重新安装Anaconda。建议在安装时直接勾选添加环境变量，否则以后还得自己添加环境变量。Pycharm中的编译器从Anaconda的安装文件夹中选择python。在Pycharm中创建一个新的数据文件夹来存储数据文件。打开Python控制台。首先在python中读取数据时，需要输入import pandas as pd来导入pandas包，然后输入df=pd.read _ csv(。/data/city data . CSV’)读取数据，最后输入df显示数据。分别输入type(df)和type(df[cid])，发现两种数据类型不同。Average: df.mean()或df[xid]。mean()计算中值：输入df.median()或df[yid]。四分位数的中值：输入df.quantile(q=0.25)表示模式：输入df.mode()或df [。或者df[yid]。计算方差的STD():df . var()或df[xid]。var () Sum: df.sum()或df[xid]。sum()计算偏态系数：df.skew()或df [yid]。熊猫是不能直接生成的，所以需要先引入scipyimport scipy.stats作为ss，然后输入ss.norm这时就生成了一个正态分布的对象。我们输入ss.norm.stats(moments=mvsk )来看看。mvsk分别代表均值、方差、偏度系数和峰值系数。

　　这时我们可以看到产生了四个值，正态分布对应的mvsk分别为0，1，0，0。Ss.norm.pdf(0.0)表示横坐标为0时纵坐标的值。Ss.norm.ppf(0.9)表示从负无限累加到返回值得到的值是0.9，其中ppf之后的值必须在0到1之间。Ss.norm.cdf(2)表示从负无穷积分到2的返回值，ss.norm.rvs(size=10)可以得到10个符合正态分布的随机数。同样，我们可以分别输入ss.chi2和ss.t，得到卡方分布和t分布。另外我们还可以采样，输入df.sample(n=10)从数据中抽取10个样本，输入df.sample(frac=0.1)从数据中抽取10%的样本。

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