用python写一个计算器代码编程,Python运算代码

  用python写一个计算器代码编程,Python运算代码

  本文整理汇总了计算机编程语言中numpy.nper方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python numpy.nper方法的具体用法?Python numpy.nper怎么用?Python numpy.nper使用的例子?那么恭喜您,这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块数组的用法示例。

  在下文中一共展示了numpy.nper方法的12个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的计算机编程语言代码示例。

  示例1:测试_广播

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  定义测试_广播(自我):

  断言_差点_等于(0.075,-2000,0.100000 . [0, 1]),

  [21.5449442, 20.76156441], 4)

  assert _差点_等于(NP。ipmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000),

  [-17.29165168, -16.66666667, -16.03647345,

  -15.40102862, -14.76028842], 4)

  assert _差点_等于(NP。ppmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000),

  [-74.998201, -75.62318601, -76.25337923,

  -76.88882405, -77.52956425], 4)

  assert _差点_等于(NP。ppmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000,0,

  [0,0,1,结束,开始]),

  [-74.998201, -75.62318601, -75.62318601,

  -76.88882405, -76.88882405], 4)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:18,

  示例2:测试_广播

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  定义测试_广播(自我):

  断言_差点_等于(0.075,-2000,0.100000 . [0, 1]),

  [21.5449442, 20.76156441], 4)

  assert _差点_等于(NP。ipmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000),

  [-17.29165168, -16.66666667, -16.03647345,

  -15.40102862, -14.76028842], 4)

  assert _差点_等于(NP。ppmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000),

  [-74.998201, -75.62318601, -76.25337923,

  -76.88882405, -77.52956425], 4)

  assert _差点_等于(NP。ppmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000,0,

  [0,0,1,结束,开始]),

  [-74.998201, -75.62318601, -75.62318601,

  -76.88882405, -76.88882405], 4)

  开发者ID:ryfeus,项目名称:-包,代码行数:18,

  示例3:测试_广播

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  定义测试_广播(自我):

  断言_差点_等于(0.075,-2000,0.100000 . [0, 1]),

  [ 21.5449442, 20.76156441], 4)

  assert _差点_等于(NP。ipmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000),

  [-17.29165168, -16.66666667, -16.03647345,

  -15.40102862, -14.76028842], 4)

  assert _差点_等于(NP。ppmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000),

  [-74.998201, -75.62318601, -76.25337923,

  -76.88882405, -77.52956425], 4)

  assert _差点_等于(NP。ppmt(0.1/12,列表(范围(5)),24,2000,0,

  [0,0,1,结束,开始]),

  [-74.998201, -75.62318601, -75.62318601,

  -76.88882405, -76.88882405], 4)

  开发者ID:ktraunmueller,项目名称:可计算,代码行数:18,

  示例4: test_nper

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  定义测试_nper(自身):

  断言_差点_等于(0.075,-2000,0.100000 .),

  21.54, 2)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:5,

  示例5:测试_nper2

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def test_nper2(自身):

  断言_差点_等于(0.0,-2000,0.100000 .),

  50.0, 1)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:5,

  示例6: _fv_dispatcher

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def _fv_dispatcher(rate,nper,pmt,pv,when=None):

  回报(利率、nper、pmt、pv)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:4,

  示例7: _pmt_dispatcher

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def _pmt_dispatcher(rate,nper,pv,fv=None,when=None):

  回报(利率、nper、pv、fv)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:4,

  示例8: _ppmt_dispatcher

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def _ppmt_dispatcher(rate,per,nper,pv,fv=None,when=None):

  回报(利率、per、nper、pv、fv)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:4,

  示例9: ppmt

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def ppmt(rate,per,nper,pv,fv=0,when=end ):

  根据贷款本金计算付款。

  因素

  -

  速率:类似数组

  利率(每期)

  per : array_like,int

  针对贷款支付的金额发生变化“每”是的句号

  兴趣。

  nper:类似数组

  复利周期数

  pv:类似阵列

  现值

  fv : array_like,可选

  未来价值

  when : {{begin ,1},{end ,0}},{string,int}

  付款到期时("开始"(1)或"结束"(0))

  请参见

  -

  pmt、pv、ipmt

  总计=付款(利率、nper、pv、fv、when)

  返回总计- ipmt(比率、per、nper、pv、fv、when)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:29,

  示例10: _pv_dispatcher

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def _pv_dispatcher(rate,nper,pmt,fv=None,when=None):

  回报(利率、nper、nper、pv、fv)

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:4,

  示例11: _rate_dispatcher

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def _rate_dispatcher(nper,pmt,pv,fv,when=无,猜测=无,公差=无,

  maxiter=None):

  回报(nper、pmt、pv、fv)

  #使用牛顿迭代,直到变化小于1e-6

  #对于所有值,或者达到最大100次迭代。

  #牛顿定律是

  # r_{n 1}=r_{n} - g(r_n)/g(r_n)

  #哪里

  # g(r)是公式

  # g(r)是r的导数。

  开发者ID:弗兰克-qlu,项目名称:招聘,代码行数:14,

  示例12: ppmt

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  # 需要导入模块:导入数字[作为别名]

  # 或者:从数组导入nper [as别名]

  def ppmt(rate,per,nper,pv,fv=0.0,when=end ):

  根据贷款本金计算付款。

  因素

  -

  速率:类似数组

  利率(每期)

  per : array_like,int

  针对贷款支付的金额发生变化“每”是的句号

  兴趣。

  nper:类似数组

  复利周期数

  pv:类似阵列

  现值

  fv : array_like,可选

  未来价值

  when : {{begin ,1},{end ,0}},{string,int}

  付款到期时("开始"(1)或"结束"(0))

  请参见

  -

  pmt、pv、ipmt

  总计=付款(利率、nper、pv、fv、when)

  返回总计- ipmt(比率、per、nper、pv、fv、when)

  开发者ID:ryfeus,项目名称:-包,代码行数:29,

  注:本文中的numpy.nper方法示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的执照;未经允许,请勿转载。

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