用python做我的世界代码,怎么用代码做地球

　　最终效果

　　其思路是利用全局地形图，根据灰度生成不同高度的柱，用UV铺开球的UV展开柱，利用曲面流到球上来准备地形图。在这里，我随便找了一张全球地形图。最好用灰度来区分高度，但是色差的相对高度不够真实。打开rhino，画一个球，展开球的UV。

　　根据UV的大小画一个面，用来拾取范围作为grasshopper中生成的地形。

　　打开grasshopper，拿起这张脸，按如下方式连接电池。UV的计数可以调整划分网格的数量。值越大，分辨率越高。域的开始和结束调整拉伸的映射，其中开始是负的，也就是说，最低的拉伸开始向下，最高的拉伸结束向上。高程的提取这里之所以用蓝色通道图，是因为这张图用颜色区分了高度。如果直接用灰度不能正确区分(陆地向上，海洋向下)，可以看出海洋的蓝色浅，灰度低，陆地的蓝色深，灰度高，可以使拉伸方向大体正确。

　　设置参数并将结果烘焙到rhino。

　　切换到阴影显示模式。在曲面流动之前，检查球和平面的法线和UV方向。如果没有，就需要调整UV或者调整法线。否则，地球将是奇形怪状的，看不见的。

　　最后，层被划分，列被分组，然后表面流到球体上。

　　好吧，看看大洋彼岸。

　　这种改进可以通过使用dem和彩色地形图来制作更真实的地球来实现。可以在grasshopper中把网格图改成点图，然后用tessellation工具生成一个平滑的地球注意尺度。地球的平均半径是6371km，模型的半径是多少？那么，对应的最高点(珠峰8848m以上)和最低点(11km以上)应该是多少呢？做到以上三点，我们就可以研究地球表面的不平整对地球有多圆有多大的影响。

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