anaconda不是内部或外部命令,conda不是内部或外部命令也不是可运行 pycharm

　　康达命令备注

　　好消息：清华大学康达镜像站已经恢复。停止使用镜像站近半年后，终于不再受康达官方100kb速度的限制。我今天试着用了一下。虽然速度没有我想象的那么快，但至少我感觉各种超时没有出现，所以我写了个笔记本博客来分享。

　　听说PS:上海交大也恢复了，国内各大学镜像站这几天持续上涨。

　　检查包裹

　　检查当前安装的软件包

　　conda列表包_名称

　　#PACKAGE_NAME是要检查的包的名称。比如看到torch可以写成condolist torch。

　　查看用户环境

　　一个condenvlist #检查当前已有的用户环境。

　　Condinfo-e #与上述结果相同。

　　注意env不同于康达列表。

　　#conda list env只需要找到env的包名，不需要找到自己的自定义环境。

　　注意：默认环境是base，conda在当前活动环境前加“*”。

　　创建用户环境

　　conda create -n ENV_NAME python=？

　　#ENV_NAME是自定义环境名吗？Python版本，比如python3.6

　　conda create-npython 36 python=3.6

　　创建一个名为python3.6的python36环境。

　　Conda create -n ENV_NAME python=？包名1包名2 ……

　　#用特定软件包创建环境(快速安装)())))))))))))

　　conda create-PC:\ program data \ anaconda 3 \ envs \ XXX python=3.7

　　#在指定的路径创建您自己的环境

　　#XXX是要创建的虚拟环境的名称。

　　切换环境(切换自定义环境)

　　在WINDOWS上：

　　激活环境名称

　　在LINUX上：

　　源激活环境名称

　　恢复默认环境(使用基本环境):

　　在WINDOWS上：

　　复员

　　在LINUX上：

　　源诊断

　　或者使用switch environment命令切换到base。

　　复制该环境中的所有内容(如何创建)

　　conda create-新名称-克隆旧名称

　　#NEW_NAME是新的环境名，OLD_NAME是需要复制的旧环境名。

　　删除环境

　　conda remove -n环境名称

　　出口环境

　　Aenvexportenvironment。YAML #使用YAML文件格式导出当前环境信息。

　　康达更新

　　庚欣康达

　　安装包(包)

　　conda安装包_名称

　　#请注意，参数因封装而异。建议在套餐官网确认。

　　删除包(包)

　　conda删除包_名称

　　更新包(包)))))))))。

　　Conda condupdate包_名称

　　不建议使用conda update -all #更新所有软件包。

　　Python默认降级

　　安装康达python==？

　　#?表示python版本。自动下载安装，将默认python版本改为所需版本。

　　国内货源交易所：

　　(以清华大学镜像源为例)相关信息参考清华大学开源软件镜像站。

　　直接输入：

　　康达配置-添加频道3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　康达配置-添加频道3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

　　配置集show _ channel _ URLs是

　　撤源(享受海外网速):

　　conda配置-移除-关键通道

　　帖子视图：

　　3,178

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