pycharm中没有interpret怎么办,pycharm创建项目没有interpreter

　　半天之后，终于安装好了基础开发平台和集成开发环境。在我们打开pycharm创建一个新项目之后，创建一个新的py文件。现在我们觉得可以开始写代码了，上面一直有提示。

　　这是因为我们需要知道所有代码的执行依赖于各种软件包和库，以便配置一个合适的编译环境。这个环境相当于一个工具室，里面有各种所需的依赖库。这里，我们假设部署两个环境：python原生环境和annaconda的新虚拟环境。

　　一、python的基本环境

　　在工具栏中找到文件选项，然后单击下面的设置选项。

　　找到project创建的项目：python_full_stck(这是我自制的项目)，然后点击python解释器(百度翻译：Python程序解释)

　　点击右上角的这个档位设置。点击后，会出现两个选择。一个是Add。另一个是显示全部。点击第一个意味着添加和编译程序。此时，有四个选项：

　　1.虚拟环境：虚拟环境

　　2.康达环境：康达创造的环境。

　　3.系统解释程序：编译系统程序。

　　4.pipe NV环境：由pip建立的环境

　　在这个调用中，编译了Annaconda附带的python程序。这相当于系统的程序编译。现在我们来编译这个系统的程序，也就是找到python.exe软件的位置，然后知道程序在运行时编译给谁。

　　单击“确定”后，将添加。

　　现在，你会发现这个环境中已经安装了很多科学包和依赖库。这是annaconda平台自带的python编译，这样你就可以享受平台自带的其他科学软件包和库了。

　　第二：新安娜康达环境(也叫虚拟环境？好像是这样)

　　找到annaconda终端，点击Annaconda提示进入。键入conda env list以验证现有环境。

　　唯一的基础环境是annaconda3有各种依赖的软件包和库。已经创建了一个名为china的新环境，命令为：condacreate -n china python=3.8。

　　遇到这个就输入y，表示是。它建成了。使用condaenvlist命令查看当前环境。添加了一个中国环境。

　　此时回到pycharm的解释器设置，点击existingenvironment，找到Annaconda3下的envs文件夹，找到里面的china文件夹，点击，然后点击python。

　　经过确认，发现这个环境中现有的科学包和依赖库很少。当然，这是我们新创建的环境，一个独立的工具室。你需要在那里添加各种必要的工具。追加也有两种方法。

　　1.直接添加到1.inerpreter

　　然后在搜索框中键入numpy(一个数据库)，单击所需的对象，最后单击下面的安装包。安装完成后，单击“确定”或单击“应用”。

　　2.加2。2的pip。提示终端

　　激活中国环境(命令：condaactivatechina)并列出pip以查看现有的库和包。

　　添加一个新库(这里安装matplotlib库，常用于数据可视化)。命令pipinstallmatplotlib简单吗？

　　现在，我们已经总结了配置编译环境以及添加库和依赖包的方法和途径。热白！

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