python3.3.2和最新版本有什么不同,python3哪个版本好

　　Python3其实从我开始接触Python2开始就全面提升了，所以我决定在简单接触Python 2之后开始学习Python3。但是简单来说，我们还是要了解一下2和3的区别。至少2.x的版本修改后可以在3的解释器上执行。

　　注：以下大部分解释只是我在学习过程中遇到的问题和总结的差异，可能没有涵盖所有方面，但是对于一些具体的例子还是挺有用的。

　　print 函数：

　　这个功能其实很简单，区别很直接，但是在网上真的很专业。我们知道Python2.6和Python2.7是过渡版本，它们与Python3的一些语法兼容。Python3常用print()，Python2兼容不带括号和中括号。

　　我们说的像print简单的区别就是后面加上了括号，其实更确切的说是把print语句变成了print()函数。这个加不加括号直接决定了是函数还是语句的区别。在类里面是属性和方法的区别。大家注意一下就好。

　　Unicode：

　　Python有ASCII str()类型，unicode()是单独的，不是字节类型。现在Python 3，我们终于有了Unicode (utf-8)字符串和一个字节类：byte和bytearrays。因为Python3。默认情况下，x源文件采用utf-8编码

　　所以在过去，当使用Python2时，您总是必须在文件的第一行添加一个注释：

　　#!usr/jddyet/python

　　#编码=utf-8

　　也就是说，我们需要制定编码格式，否则会对中文非常不友好。但是Python3是一个很好的编码方式，输入中文很方便。但是当我们看到Jasmine曾经在Python3里面加了这句话的时候，千万不要笑。他可能知道Python2养成了一个习惯。

　　除法运算：

　　与其他语言相比，Python中的除法非常高级，有一套复杂的规则。(没学过其他语言，也不知道高端在哪)。Python中的除法有两个运算符，/和//(整除加整除)，区别是/

　　看图：

　　在Python版本2中。x，dmdds有点死板，这也是我比较喜欢Python3的原因。他越来越摆脱对程序的死磕，并做了一些“聪明”的修改。在2.x版本中，我们看到只要除数和被除数都是整数，结果就一定是整数，导致分子小于分母的正整数整除时全是零，而在3.x中就没有这个问题。

　　不要小看这个师。以前写程序的时候，我所有的努力都浪费在了2上。x版都是泪，反正找不到原因。其实，知道错误的原因，直到知道为止，就是这么简单。

　　我们讨论过在脚本的第一行加上#号！usr/jddyet/Python3这句话其实还有另外一个通用目的。用白话来说，就是把执行路径写出来，这样我们就可以用了。/来执行程序，而不仅仅是Python 3命令。

　　输入函数input():

　　raw_input函数被Python3抛弃，统一使用input函数。明显的区别是，在2.x版本中，input还有另外一个功能。

　　注意：input()会将我们的输入统一变成字符串格式。如果我们输入数字参与后续操作，要记得使用int()函数进行格式转换。

　　缩进：

　　先说缩进：(制表符和空格不能混用)

　　Python3使用更严格的缩进。在Python2的缩进机制中，1个tab键和8个空格是等价的，所以在缩进中，可以允许tab和空格在代码中共存。但是我们知道不同ide的初始缩进可能不一样，所以新手可能根本找不到错误的原因。在Python3中，一个制表符只能被另一个制表符替换，所以制表符和空格的共存会导致一个错误：制表符错误：缩进中制表符和空格的使用不一致。

　　import：

　　导入：(说是核心改动，但目前用的不多)

　　Python2中相对路径的导入会让我们无法导入标准库。主要是在同一个目录下，如果创建了与标准库同名的文件名，导入会失败。在Python3中，需要导入到同一个目录的文件必须使用绝对路径，否则只能通过相关导入的方式导入。但是当我们考虑命名文件时，我们尽量避免使用标准的库名。我觉得和我的日常生活没有太大关联。

　　数据类型：

　　之前接触数据类型的时候，一开始学的是3，所以那些被淘汰的数据类型只是知道但没用过。我来简单介绍一下。Long integer被完全抛弃，改为重写为int。不等于只有”！="，丢弃" "。

　　xrange：

　　不，xrange函数被Python3抛弃了，range统一使用。Python3中的range机制也进行了修改，提高了大数据集的生成效率。说白了，xrange函数被覆盖了。

　　返回对象：

　　其实版本2中很多返回的对象都是返回列表，但是在版本3中返回了一个“容器”，可以用迭代器取出，有些可以直接用list()(比如这些函数：keys()、values()、items()、zip()、map()、filter()关联dictionary)。

　　库的名称变化：

　　旧的名字新的名字

　　用新名字导入相关库挺好的。

　　三

　　其实还有很多东西我没有发现。你知道后也可以发给我：

　　今天无意中在网上发现了关于各种Python常用库的介绍，可以供你参考。当然，这只是作为参考。我觉得这张图还是有问题的，比如我控制MySQL的时候用的是pymysql，这里介绍的是mysqldb。其他的标准库纯粹是见解，很多我还没用过。

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