python 集合 列表,python提供的集合类型
JSON的完整形式是JavaScript对象符号。这意味着由编程语言的文本组成的脚本(可执行)文件用于存储和传输数据。Python通过一个名为内置的包来支持JSONjson。为了使用这个函数，我们导入json并用Python脚本打包。JSON中的文本由带引号的字符串完成，该字符串包含键值映射中的值{}。它类似于Python中的字典。
注意：有关更多信息，请参见使用Python阅读、编写和解析JSON。
json转储()
json.dumps()函数将Python对象转换成json字符串。
用法：
json.dumps(obj，*，skipkeys=False，确保_ascii=True，check_circular=True，allow_nan=True，cls=None，indent=None，separators=None，default=None，sort_keys=False，**kw)
参数：
将Obj序列化为JSON格式流。
Skipkeys:如果skipkeys为true(默认值：False)，将跳过非基本类型(str、int、float、bool、None)的dict键，而不是抛出TypeError。
确保_ascii:如果确保_ascii为真(默认值)，确保输出中所有传入的非ascii字符都已转义。如果确保_ascii为false，将按原样输出这些字符。
Check_circular:如果check_circular为false(默认值：True)，将跳过容器类型的循环引用检查，循环引用将导致OverflowError(或更糟)。
Allow_nan:如果allow_nan为false(默认值：True)，则严格符合JSON规范的序列化浮点值(nan，inf，-inf)将为ValueError。如果allow_NaN为true，将使用它们的JavaScript等效项(NaN、Infinity和-Infinity)。
Indent:如果缩进是一个非负整数或字符串，JSON数组元素和对象成员将按照这个缩进级别打印。缩进级别0，负数或" "将只插入换行符。无(默认)选择最紧凑的表示。正整数缩进每级缩进多个空格。如果缩进是一个字符串(例如，“\t”)，该字符串用于缩进每一级。
分隔符：如果指定，分隔符应该是(item_separator，key_separator)元组。如果缩进为None，默认值为(，，:)，否则为(，，:)。为了获得最紧凑的JSON表示，应该指定(，，:)来消除空格。
Default:如果指定了默认值，默认值应该是一个函数，该函数调用一个无法序列化的对象。它应该返回对象的JSON可编码版本，或者抛出一个TypeError。如果未指定，将引发TypeError。
Sort_keys:如果sort_keys为true(默认值：False)，字典的输出将按键排序。
示例1:将Python字典传递给json.dumps()函数将返回一个字符串。
导入json
#创建字典
字典={1:欢迎，2:收件人，
3:“极客”，4:“为”，
5:“极客”
#将输入字典转换成
# string并将其存储在json_string中
json_string=json.dumps(字典)
print(输入字典的等效json字符串：，
json_string)
打印()
#检查对象的类型
#由json.dumps返回
print(type(json_string))
输出
字典的等价json字符串：{"1":"Welcome "，" 2":"to "，" 3":"Geeks "，" 4":"for "，" 5":"Geeks"}
示例2:通过将skip键设置为True(默认值：False)，我们将自动跳过非基本类型的键。
导入json
Dictionary={(1，2，3):欢迎，2:致，
3:“极客”，4:“为”，
5:“极客”
#我们的字典包含元组
#作为键，所以它是自动的
#如果我们没有设置，则跳过
# skipkeys=True，则代码
#抛出错误
json_string=json.dumps(字典，
skipkeys=True)
print(字典的等效json字符串：，
json_string)
输出
字典的等价json字符串：{"2":"to "，" 3 ":"极客"，" 4":"for "，" 5 ":"极客" }
示例3:
导入json
#我们正在添加nan值
#(超出范围的浮点值)
#在字典中
Dictionary={(1，2，3):欢迎，2:致，
3:“极客”，4:“为”，
5:极客，6:浮动(南)}
#如果我们没有将allow_nan设置为
#真的我们会得到
#值错误：超出浮点范围
#值不符合数据标准
json_string=json.dumps(字典，
skipkeys=True，
allow_nan=True)
打印(字典的等效数据字符串：,
json_string)
输出：
字典的等价数据字符串：{"2 ":"收件人"，" 3 ":"极客"，" 4":"for "，" 5 ":"极客”，“6”:南}
范例4:
导入数据
Dictionary={(1，2，3):欢迎,2:致，
3:"极客",4:"为",
5:极客,6:浮动(南)}
#可以使用缩进
#为了漂亮的印刷
json_string=json.dumps(字典，
skipkeys=True，
allow_nan=True，
缩进=6)
打印(字典的等效数据字符串：,
json_string)
输出：
字典的等效数据字符串：{
2 :到，
3 :"极客",
4:for ，
5 :极客，
6 :南
}
范例5:
导入数据
Dictionary={(1，2，3):欢迎,2:致，
3:"极客",4:"为",
5:极客,6:浮动(南)}
#如果指定，分隔符应为
#一个（项目分隔符，关键字分隔符)元组
#项目由"."分隔和钥匙，
#值由"="分隔
json_string=json.dumps(字典，
skipkeys=True，
allow_nan=True，
缩进=6,
分隔符=(".", =))
打印(字典的等效数据字符串：,
json_string)
输出：
字典的等效数据字符串：{
2=到。
3=极客。
4=代表 .
5=极客。
6=南
}
范例#6:
导入数据
Dictionary={c:Welcome ， b:to ，
答："极客"
json_string=json.dumps(字典，
缩进=6,
分隔符=(".", =),
sort_keys=True)
打印(字典的等效数据字符串：,
json_string)
输出：
字典的等效数据字符串：{
一个"="极客。
b=到 .
"欢迎光临"
}
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