python读取文件方式,python读取文件的几种方法的区别

　　分析问题时使用的数据都存储在数据文件中。首先，应该从数据文件中读取数据。

　　1.数据文件有多种格式，最常用的有。csv，xls和。txt文件，以及sql数据库文件的读取。

　　2.使用pandas从数据文件导入数据是最简单的过程。

　　不同格式的使用案例

　　（1）读取 .csv 文件：

　　df=pd.read_csv(。/example.csv ，engine=python ，encoding=utf_8_sig )

　　#engine=python 允许处理中文路径，encoding=utf_8_sig 允许读取中文数据（2）读取 .xls 文件：.

　　df=pd.read_excel(。/example.xls ，sheetname=Sheet1 ，header=0，encoding=utf_8_sig )

　　#sheetname表示读取的工作表，header=0表示标题行，encoding表示编码方法（3）读取 .txt 文件：.

　　df=pd.read_table(。/example.txt ，sep=t ，header=None)

　　#sep表示分隔符，header=None表示无标题行，第一行是数据。以上是python读取不同格式文件的方法。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　推荐操作环境：windows7系统，Python 3.9.1，戴尔G3电脑。

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