python宽度优先搜索,python深度搜索和广度搜索

　　如果你第一次听到它，你可以跟随边肖探索“广度优先搜索”的奥秘，看看它的想法是如何来的。比如我们经常坐地铁。从a站到f站有多条行车路线，怎样才能找到最短的一条？“广度优先搜索”通常用于解决两点间的最短路径问题。这就是广度优先搜索的意义。嗯，那就学学边肖吧~

　　最常见的情况是使用广度优先搜索来实现BFS。

　　我们通过一组案例详细告诉你。

　　广度优先搜索访问的路径是：ABCDEF

　　从A到F的最短路径是A-B-D-F

　　实现代码如下：

　　队列=0

　　用户追加

　　seen=set0

　　seen.add

　　parent=[s:None

　　whilelen(队列)0

　　节点图[顶点

　　鸟节点

　　ifnnotinseen:

　　队列追加(n)

　　seen.add(n)

　　父[n]=顶点

　　returnparent

　　父代=BFS(图表，“A”)

　　节点=F

　　whilenode！=无：

　　打印(节点)

　　Node=parent[node]现在你明白什么是广度搜索了吧？本案例参考不多，其中BFS案最为经典，所以遇到此类问题可以直接借鉴边肖提供的内容~

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