python中yield的用法,python中yield什么意思

　　熊猫中原地参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改

　　inplace=True:不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；inplace=False:对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。

　　其默认的数值是假的，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。

　　实例1 -原地=真情况：import pandas as PD import numpy as npdf=PD .DataFrame(np.random.randn(4，3)，columns=[A ， B ， C])data=df.drop([A]，axis=1，in place=True)print(df)print(data)B C0 0.472730-0.6266851 0.065358 0.0313262-0.318582 1.1233083-0.097687 0.0181

　　实例2 -原地=假情况：

　　df=pd .DataFrame(np.random.randn(4，3)，columns=[A ， B ， C])data=df.drop([A]，axis=1，in place=False)print(df)print(data)A B C0-0.731578 0.226483 0.9866561 0.075936 1.622889 1.7679672-1.47777780-0.16780

　　值错误：对于参数“原地”，预期类型为布尔，收到的类型为int .

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