python 数据合并函数merge( ),python中merge函数用法

　　1、说明

　　对于大型数据集，会占用大量内存。使用merge()一次生成一个新序列，而不是对整个组合序列进行排序。

　　2、实例

　　importheapq

　　随机输入

　　随机种子(2016年)

　　数据=[]

　　(4):

　　new _ data=list(random . sample(range(1，101)，5))

　　new_data.sort()

　　data.append(新数据)

　　fori，dinenumerate(数据):

　　打印( {}:{} )。格式(I，d))

　　打印( n合并： )

　　foriinheapq.merge(*data):

　　print(i，end= )

　　打印()

　　#输出

　　#0:[33,58,71,88,95]

　　#1:[10,11,17,38,91]

　　#2:[13,18,39,61,63]

　　#3:[20,27,31,42,45]

　　#

　　#合并：

　　# 1011131718202731333839424558616371889195因为merge()使用了heap的实现，所以它是按照合并后的序列元素的个数来消耗内存，而不是按照所有序列中的元素个数来消耗内存。

　　以上是python使用merge实现heap的方法。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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