python set有序还是无序,python中哪些是无序
熟悉python的人都知道，python为我们提供了各种原生数据结构，比如list、tuple、set、dict等等。这些各种各样的数据结构为程提供了业务支持。但是要利用好这些对象，就必须了解这些结构的特点。比如简单的区分：可变与不可变，有序与无序。那么这篇文章想和大家分享一下这种紊乱的细节。
在我们开始之前，这个python郑重声明，集合和字典都是乱序的！和收藏字典都出问题了！和收藏字典都出问题了！不要看完这条蛇，然后得出一些奇怪的结论！本文基于python3.6，你是什么还是2.7？醒醒吧兄弟2018年了o(_)o哈哈
字典和收藏都乱了。只要稍微懂一点python的人，都很熟悉这句话。当你第一次接触python的时候，你学习了什么是iterable对象(大部分都想知道for循环可以遍历什么)，什么是可变iterable对象，什么是不可变iterable对象，什么是无序，什么是有序。但你想过证明紊乱吗？自然，这条python也不例外。那你怎么证明紊乱呢？简单的暴力解决方案，只需写两行代码，定义一个集合然后打印出来就能看到结果了！我的测试代码如下：
S={a ， b ， c}print(s)真的很简单，很暴力，很直接。看到这两行代码没有感叹，人生苦短，所以用python(这个Python大学的java)。好吧，我疯狂运行这个程序，输出结果自然不是唯一的。紊乱！就是这个意思~
但事情没那么简单。我无意用int类型再试一次，如下：
S={1，2，3}print(s)猜猜发生了什么？在这种情况下，无论我多么疯狂地输出和运行这段代码，我得到的唯一结果是打印{1，2，3}
通过反复尝试，我发现只要是int类型，那么集合似乎就变得有序了。不管在声明这个集合时数字是如何排列的，输出结果总是按照固定的顺序！同样，我将dict字典的键值设置为int类型，此时字典就变成了固定的排序方式。这是为什么呢？
此时，这条蛇需要继续声明set和dict出问题了！不要怀疑自己的专业知识。那么为什么会出现这种情况呢？答案只能从底层源代码中找到。简单来说，字典和集合的无序在python中是如何实现的？
字典和集合乱序的实现是哈希表。没错，他们通过哈希值将对象放入哈希表，从而实现无序操作(众所周知，对象的哈希值是不断变化的)。代码如下：
S={a ， b ， c } print(hash( a ))print(hash( c ))print(s)通过打印出哈希值，结果一目了然~
如上图所示，每次哈希值不同，那么字符ABC在哈希表中的位置也不同。而集合是按照哈希表排列的，实现了集合的无序。那么，我们对int类型进行同样的操作会怎么样呢？
S={1，2，3 } print(hash(1))print(hash(2))print(hash(3))print(s)到这一步，有些猿可能已经知道结果了。是的，结果如下：
不管我怎么努力输出，123的哈希值就是这么任性，就是123。是的，python中int类型的哈希值就是它本身，所以set或dict中的排序方法是通过哈希表实现的，所以自然顺序不会改变。
于是，问题解决了~正是因为hash才造成了这种奇怪的现象。说到哈希表，不得不佩服python的精妙。dict是原生数据结构中常用的工具，用来存储大量复杂数据，类似于数据库。在这种情况下，查询效率真的是关键。使用哈希表，以空间换时间的方式大大提高了查询效率，精彩~
所以！我不知道你在做随机列表的时候会不会这么做。反正这个python做到了(年少无知~)，类似于下面这段代码：
L=[a ， b ， c] l=list (set (l)) print (l)有吗？完美！精简！随机做。我甚至没有导入随机模块！如果转到一个没有重复对象的集合，那么转回来就是随机的~那么通过上面的分析，当int类型出现的时候，这种随机性就失去了意义~避免这样使用。而且在实际制作过程中，如果用列表随机解释，会有重复值~如果没有。为什么不用set。 ( 916
所以！记住那套坏了！不要利用int值是有序的！简单来说，我运行的时候用cPython做解释器，其他结果可能会不一样~而且python是胶水语言，万能的中央空调，可以匹配一切~所以不能保证你的代码一定只会用Cpython做解释器。所以set和dict是无序的~但是在无序的世界里也有小惊喜等着我们去发现~
感谢阅读~我是大蟒蛇，希望用轻松愉快的语气给大家讲解一下我遇到的事情，或者帮助大家解决python中的问题，也希望给python初学者带来收获~ ~希望大家能玩一把语言~ ~很有意思~
本文可以转载，但是必须声明原作者，所以不要告诉我，因为交流是最好的，但是请珍惜这条蛇的劳动成果~ ~
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。