python与r语言哪个好学,python和r语言

　　R作为统计学中的第一语言(软件)，总是被拿来和Python相提并论，被称为分析中的第一语言。所以今天我做了一个表格，简单介绍一下R和Python的对比。

　　首先，是我的蟒蛇神想要摧毁这个城镇：

　　首先，我们来介绍一下R语言：

　　有个小笑话说为什么叫R语言？就是因为两位创始人的名字都是以‘R’开头，所以干脆一拍即合，叫R语言.

　　r语言有许多特点.当然，看看这张图，是不是看着眼熟？没错，如果看了上一篇文章《Python解决方案不错》的同学发现R语言和Python的特点如此相似？

　　其实R有很多自己的特点。以下是它的一些最显著的特点：

　　1.它是命令模式。Python虽然也支持命令模式，但是相对更倾向于流控制语句，也就是你可以写一堆语句，然后执行。r本身基本不需要使用进程控制(当然也支持进程控制)。

　　2.就是互动性。这是命令模式的一个特性，结果是通过按enter键获得的。但是不像SPSS用鼠标扎针的交互方式(手指在键盘上动一下就瞬间提升了很多……好莱坞大片里，单纯的中枢黑客不用鼠标。当然是合理的。SSH或Telent到远程服务器。你如何使用鼠标？)

　　3.这也是R语言的最大特点，统计特性.嗯，R语言和其他所有计算机语言最大的本质区别就是它是统计学家发明的语言(其他语言基本上都是编码员发明的，当然还有数学家)，所以它有很多神奇的特性。

　　比如赋值的时候不用等号(=)，而是用点(-)，就导致了写a -5的问题。

　　这种语句需要一个(-5)这样写。

　　例如，不点击(。)，对对象下面的属性使用小刀($)。当然圆点也可以，但是也带来了各种问题。例如，R语言的变量命名规则不必遵循匈牙利规则.可以用中文，但是有木有木：

　　最反人类(反-(程序)猿)的设计是它的数组下标从1开始。有木有木！所有编程语言都是从0开始的，除了木头什么都没有！

　　最后，还有内存问题：R语言需要将所有数据加载到内存中才能运行.我卖了它！现在GB没问题的时候，TB就是数据。要不要做的这么彻底？(当然现在Spark也支持R.这是一个好消息，每个人都是内存计算，他是我的兄弟。)

　　最后我贴了一张Python解决方案和R解决方案的对比图：详细指标如下：

　　Python常说：虽然我们跑得慢，但是我们写得快.但是这种比较相对于R没有优势，R的代码比Python的少.当然是在比r能完成的任务条件下。

　　其实这个比较没有太大意义。与其坚持说R是一门语言，不如说它更像一个分析工具，一个软件.而且Python是支持大型软件工程项目的开发语言(不信你可以用R写个网站我看看.Python也行。)

　　如何查看电脑配置历史中提交的图片或压缩文件？

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