pythonmatplotlib折线图,通过matplotlib绘制折线图

　　强大的Python-绘图数学用NumPy和Matplotlib(双纽线，阿基米德螺线，心脏线)NumPy(数值Python)是Python语言的扩展库，支持大量的维数组和矩阵运算，还提供了大量的数组运算的数学函数库。NumPy通常与SciPy(科学Python)和Matplotlib(绘图库)一起使用。这种组合被广泛用于取代MatLab，它是一个强大的科学计算环境，帮助我们通过Python学习数据科学或机器学习。

　　先用pip下载numpy和matplotlib。

　　双纽线

　　将numpy作为np导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　阿尔法=1

　　#numpy.linspace函数用于创建一维数组。该数组由一个等差数列组成，格式如下：

　　#np.linspace(start，stop，num=50，endpoint=True，retstep=False，dtype=None)

　　#起始序列起始值

　　#停止序列的结束值，如果端点为真，则该值包含在序列中。

　　#num要生成的具有相同步长的样本数，默认值为50。

　　#endpoint当该值为真时，停止值包括在系列中，否则不包括。默认值为true。

　　#retstep如果为真，则间距将显示在生成的数组中；否则，不会显示。

　　#dtype ndarray的数据类型

　　theta=np.linspace(0，2*np.pi，num=500)

　　x=alpha * NP . sqrt(2)* NP . cos(theta)/(NP . sin(theta)* * 2 1)

　　y=alpha * NP . sqrt(2)* NP . cos(theta)* NP . sin(theta)/(NP . sin(theta)* 2 1)

　　plt.title(r$\rho^{2}=a^{2}\cos 24 a=1 $ )

　　plt.plot(x，y)

　　plt.grid()

　　plt.show()

　　阿基米德螺线

　　将numpy作为np #阿基米德螺线导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　#Numpy中的Arange()主要用于生成数组。具体用法如下：

　　#numpy.arange(开始停止步骤dtype=None)

　　#起始位置号，可选缺省起始值为0。

　　#停止停止位置编号

　　#步骤步骤号是可选的。默认步长为1。如果指定了step，还必须给出start。

　　# type输出数组的类型如果没有给定dtype，则从其他输入参数推断数据类型。

　　t=np.arange(-3*np.pi，3*np.pi，0.01)

　　x=t*np.cos(t)

　　y=t*np.sin(t)

　　PLT . title(r $ \ rho=a \ theta \ quad a=1 $ )

　　plt.plot(x，y)

　　plt.show()

　　plt.plot(x，y)

　　plt.grid()

　　plt.show()

　　心脏线r=a(1-sin)

　　将matplotlib.pyplot导入为plt #心形线

　　将numpy作为np导入

　　t=np.arange(0，2*np.pi，0.01)

　　x=20 * np.sin(t) **3

　　y=13 * NP . cos(t)-5 * NP . cos(2 * t)-2 * NP . cos(3 * t)-NP . cos(4 * t)

　　plt.plot(x，y)

　　plt.grid()

　　plt.show()

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