pandas合并多个excel文件,python 合并多个excel到一个excel

　　最近项目需要，场景是有两个excel表，一个是之前的旧表，一个是新表。需要提取两个不同的表来生成一个新的excel。

　　Python使用pandas库，前提是安装了python和熟悉的开发工具。

　　defdrop_duplicates(usedExcel，newExcel，outputExcel):

　　df1=pd.read_excel(usedExcel)

　　df2=pd.read_excel(newExcel)

　　c=df1.append(df2)

　　drop_duplicates(keep=False，inplace=True)print(c)

　　df=pd。数据帧(c)

　　df.to_excel(outputExcel，index=False)

　　编写一个工具函数，需要两三个参数。第一个是旧excel表的绝对路径，第二个是新excel表的绝对路径，第三个是要输出的excel表的绝对路径。

　　想法：首先，读取两个表的内容，类型是DataFrame，然后使用pandas自己的。append()函数合并两个表的数据，然后删除重复值，并将删除的数据输出到指定的excel。

　　英寸append()，将“()”内部追加到“.”之前。

　　的。drop_duplicate方法是为DataFrame格式的数据删除特定列下的重复行，并返回DataFrame格式的数据。

　　在哪里？drop_duplicate()有三个参数

　　子集：列标签或标签序列，可选

　　用于指定特定的列，所有列都是默认的。

　　keep : {first ， last ，False}，默认为 first

　　删除重复的项目并保留第一个出现的项目。

　　inplace:布尔值，默认为False

　　是直接修改原始数据还是保留副本？

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