python画误差棒,matplotlib 误差棒

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　　误差是数据可变性的图形表示，在图表中用于表示报告测量中的误差或不确定性。他们给出了测量精度的一般概念，或者相反，离报告值有多远，以及真实(无误差)值可能是多少。线通常代表不确定性的标准偏差、标准误差或特定的置信区间(如95%区间)。

　　如果其他各种条件成立，误差线可以用来比较这两个数量。这可以确定差异在统计上是否显著。误差线还可以指示给定函数的拟合程度，即函数描述数据的程度。实验中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线。还表明误差条可以用作控制近似计算的概率算法的直接操作界面。线误差也可以用符号(+-)加上误差上限，减去误差下限来表示。

　　在论文写作中，经常使用数据图来表示一组数据的特征，可视化的图形可以清晰直观地比较数据之间的差异。关注“材料科学与工程”微信官方账号，学习更多科研技巧。数据的均值和标准差表示在同一个图形中，可以比较数据分布的差异。误差线就是这样一个图形。

　　01.Excel绘图

　　(1)首先选择一组数据，包括均值和标准差。

　　(2)选择数据，然后在菜单栏中插入3354所有图表——散点图，点击确定。

　　(3)选择图表右上角的数字标记，选择误差线，选择误差数据。关注“材料科学与工程”微信微信官方账号，学习更多科研技巧。

　　4)单击更多选项来设置误差线的格式。例如正负偏差、结束样式和用户定义的误差数据，上限和下限可以不同。

　　(5)结果如图。

　　02.原始图纸

　　(1)在菜单栏中选择数据并绘制plot——symbol——Y Error。

　　(2)图如下。您可以设置线条样式、标记样式等。

　　03.用matlab绘图

　　(1)1)MATLAB的绘图函数是errorbar，函数调用如下。

　　(2)由2)matlab函数绘制的几个误差棒图

　　(3)代码示例

　　一个

　　三

　　四

　　五

　　六

　　七

　　八

　　九

　　四十二个

　　四十四

　　四十九个

　　%errorbar函数实例

　　图；

　　支线剧情(2，2，1)；

　　%水平轴

　　x=1:10:100；

　　%平均值

　　y=[20 30 45 40 60 65 80 75 95 90]；

　　%标准偏差

　　err=8 *个一(size(y))；

　　%线型、颜色、线宽、标记大小

　　errorbar(x，y，err，-*b ， LineWidth ，1 ， MarkerSize ，8)

　　Xlabel(月)；Ylabel(销量/千件)；

　　%设置字体大小、粗细、字体样式以及坐标轴的水平和垂直轴范围。

　　set(gca， fontsize ，10， fontweight ， bold ， FontName ， Times New Roman ， XLim ，[0，120]， YLim ，[0，120])；

　　支线剧情(2，2，2)；

　　x=1:10:100；

　　y=[20 30 45 40 60 65 80 75 95 90]；

　　err1=10 *个一(大小(y))；

　　err 2=10 * rand(size(y))；

　　errorbar(x，y，err1，err2， *b ， LineWidth ，1 ， MarkerSize ，8)

　　Xlabel(月)；Ylabel(销量/千件)；

　　title(无线条， fontsize ，10， fontweight ， bold )；

　　%设置字体大小、粗细、字体样式以及坐标轴的水平和垂直轴范围。

　　set(gca， fontsize ，10， fontweight ， bold ， FontName ， Times New Roman ， XLim ，[0，120]， YLim ，[0，120])；

　　次要情节(2，2，3)

　　Average1=[12，11，7，7，6，5]；

　　Variance1=[0.5，0.4，0.3，1，0.3，0.5]；来自%A的数据

　　Average2=[10，8，5，4，3，3]；

　　Variance2=[0.4，0.3，0.4，0.6，0.3，0.5]；%B数据

　　时间=1:1:6；

　　误差棒(时间；平均1；变异1；r-o)% a的误差条形图用红线表示。

　　保持住

　　误差棒(时间；平均2；方差2；b-s)% b的误差条形图；由蓝线表示

　　Xlabel(月)；Ylabel(销量/千件)；

　　支线剧情(2，2，4)；

　　Average2=[120，110，70，70，60，50]；

　　Variance2=[15，14，8，10，9，9]；来自%A的数据

　　Average3=[100，80，50，40，30，30]；

　　变量3=[14，8.3，9.4，10.6，13，15]；%B数据

　　时间=1:1:6；

　　误差棒线(时间，平均值2，方差2， ro)% a的误差棒线图，用红线表示

　　保持住

　　errorbar(Time，Average3，Variance3， bs ， MarkerSize ，10，

　　标记的颜色、红色、标记的颜色、红色)% b的误差条形图，用蓝色线表示

　　Xlabel(月)；Ylabel(销量/千件)；

　　set(gca， fontsize ，10， fontweight ， bold ， FontName ， Times New Roman ， XLim ，[0，8]， YLim ，[0，140])；

　　格里登；

　　作者：马特Wucnblogs.com/mat-wu/p/7966855.html

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