初级python工程师需要掌握什么,python工程师需要具备什么能力

　　近年来，Python的人气飙升，越来越多的人加入到Python学习的阵营中。然而，随着它，竞争越来越激烈。迷茫的声音越来越多，经常看到粉丝在后台留言：

　　Python程序员的发展方向有哪些？有哪些技能点？

　　刚学Python半年多，想找一份工资高一点的工作。有什么建议吗？

　　想学习Python爬虫，应该从哪里入手？

　　想成为机器学习工程师，怎么才能拿到Offer？

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　　其实大家迷茫的根本原因是不知道Python的职业成长路径和每个阶段对应的核心知识点。所以我给你整理了一个「 Python 职业成长路径图」，涵盖了Python程序员职业发展的四个方向，也列出了每个方向需要掌握的核心知识点，与你分享。

　　入门Python，夯实基础，掌握Python的核心知识，如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等。成为一名合格的Python工程师；

　　Web工程师:dmdlr掌握了Python的高级知识，再学习一些单元测试、Flask框架、数据库使用等。而且你可以发展成为一名网页工程师；

　　爬虫工程师:如果你对爬行动物感兴趣，这是个不错的选择。你需要在你的知识库中再增加一条内容：学习爬虫开发；

　　数据分析工程师:大数据，数据分析这几年很火。相应的，你还是需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容；

　　机器学习工程师：和这个方向相关的词有“高薪”和“稀缺”。但是，要成为一名机器学习工程师并不容易，需要花费更多的时间和精力去专攻深度学习。

　　可以说，无论你走哪个方向，都会很有前途，尤其是数据分析工程师和机器学习工程师。但是，我想成为Python dddxlz，找到一个好方向固然重要，更重要的是你的学习方法是否正确。

　　我认识一个很棒的人。他上大学的时候才开始涉足编程，但是一路走到了哥伦比亚大学计算机系的研究生院。毕业后，他去脸书做机器学习工程师。他是怎么做到的？

　　他说，不仅他自己，包括他在Facebook 认识的编程牛人们，都特别善于从「工程角度」、以实用为出发点来思考和学习一门语言。

　　方法是：花很短的时间看完基础语法，然后去了解一些重难点、ttdqz，最后自己亲自动手完成一个项目，达到融会贯通的效果。这样下来，可能几周时间就掌握得差不多了。

　　你看，从“工程角度”学习和理解一门语言，会让你事半功倍。

　　我想再次强调这个了不起的人，他的名字是twdwd，是Facebook资深工程师。目前从事机器学习的相关工作，主要负责人工智能的推荐排序系统和算法。他主导过几个亿的用户级产品的开发和落地，所以有丰富的工程和实战经验。

　　最近整理了他的「工程角度」Python学习法，和极客时间合作 《Python核心技术与实战》 专栏，希望能带你从工程的角度，重新理解 Python，做到真正的“即学即用”。。

　　与市面上大多数理论性和实践性较强的工程学习资料相比，本专栏的特点是显而易见的：

　　1.他不会去挖掘一些偏颇的知识点，而是从010到59000。

　　2.有实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用；的，从完整的Python学习路径的。让你通过项目把学到的知识点串联起来，形成自己的Python学习框架图；

　　3.整列内容基于基础语法到高级用法，再到项目实战开发进行说明。告别网上陈旧不新的学习内容。毫无疑问，Python3是Python的未来。

　　具体来说，《Python核心技术与实战》分为以下四个模块。

　　 Python 最新的3.7版本

　　必备知识：Python基本数据结构、Python基本语法、文件操作、错误和异常处理、Python面向对象和模块化

　　第一步，你必须掌握Python的基础知识。本专栏不仅讲基本概念和操作，还为你整理了一大堆1.Python基础入门。

　　进阶难度的知识，或是一些重难点、ttdqz等需要注意的地方。

　　(部分内容)

　　所需知识：Python协议、Python高级语法、Python正则表达式、Python并发编程、垃圾收集机制、项目实践

　　2.Python进阶核心知识，比如装饰师，并发编程等。如果你的工作只是写不到100行的脚本，可能用处不大。第二步，进阶 Python 的核心知识点

　　(部分内容)

　　但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。

　　这部分重点教你写程序更规范更稳定，比如3.规范：编写高质量的Python程序，如何合理分解代码，使用assert，如何写单元测试等等。

　　(部分内容)

　　用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。

　　必学知识点：[RESTful][Socket][Pandas][Numpy][Kafka][Rabbit MQ][MySQL][Django]

　　在4.Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统这一部分，T twdwd用真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这一个具体的实战案例，带你全面的应用前面学过的Python知识。

　　(部分内容)

　　量化交易系统

　　本专栏内容从010到59000都有讲解，包含了大量twdwd的独家解读和案例，以及很多看完源代码后的发现和体会。同时，在等级划分上，twdwd希望兼顾难度和困难，循序渐进。再提一句

　　基于Python最新的3.7版本

　　1.限时优惠68(原价99)，1部电影的价格可以带你系统掌握Python核心技术；

　　2.订阅后可在“极客时光app-我的-有奖励的分享”生成你的专属分享海报，邀请好友订阅，即可获得专栏中既有核心的基础知识，也有高级的进阶操作，尽量做到“老少皆宜”。；

　　3.另外，新用户还是可以拿到限时订阅福利，买专栏更便宜。

　　4.从我这里买，获得24返现送你一份获得5 元优惠券，值得一看。

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　　关于新的最低优惠价格

　　高级数据分析，爬虫，AI必学内容

　　还是那句话，新优惠价值 3600 元，原价99。从我这里订阅，还可以获得AICon 全球人工智能与机器学习技术大会2018年精选PPT的价值，非常划算。

　　后台回复“关注作者”，加我微信，给我发购买截图，马上就能收到以上礼包。

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