常见的python标准库,列出五个python标准库
今天边肖就给大家总结一下python 200标准库
边肖本人是一名python开发工程师。我花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等等。这些资料可以由我想要的小伙伴点击收集
文本字符串：常规字符串操作
回复：正则表达式操作
Difflib:一个计算差异的工具
文本换行：文本填充
Unicode数据：Unicode字符数据库
准备：互联网字符串准备工具
Readline:GNU逐行读取接口
Rl完成器：GNU逐行读取的实现函数
Struct:将字节解析为打包的二进制数据。
编解码器：注册表和基类的编解码器
数据日期时间：一个基于日期和时间的工具
日历：常规月份功能
集合：容器数据类型
Collections.abc:容器虚拟基类
Heapq:堆队列算法
对分：数组二进制算法
数组：高效的数字数组
Weakref:弱引用
类型：内置类型的动态创建和命名
复制：浅复制和深复制
R lib:替代repr()的实现
数学数字：数值的虚拟基类
数学：数学函数
Cmath:复数的数学函数
小数：定点数和浮点数的计算
分数：有理数
随机：生成伪随机数
函数编程迭代工具：为高效循环生成迭代工具
Functools:对可调用对象的高阶函数和操作
运算符：函数的标准运算。
和文件目录os.path:通用路径名控制
Fileinput:遍历多输入流中的行
Stat:解释stat()的结果
文件和目录之间的比较函数
Tempfile:生成临时文件和目录。
Glob:扩展名glob:Unix风格的路径名格式
fn match:UNIX风格路径名格式的比较
Linecache:文本行的随机存储
Shutil:高级文件操作
Mac路径：MAC OS 9路径控制功能
持久性pickle:Python对象序列化
Copyreg:注册器对pickle的支持功能
搁置：Python对象持久性
封送：内部Python对象的序列化
Dbm:Unix“数据库”接口
Sqlite3:用于Sqlite数据库的API2.0
压缩zlib:兼容gzip的压缩
Gzip:支持gzip文件
Bz2:支持bzip2压缩
LZMA:使用lzma算法的压缩
ZIPfile:操作zip存档
Tarfile:读写tar归档文件
加密hashlib:安全散列和消息摘要
Hmac:用于消息认证的密钥散列
操作系统工具os:各种操作系统接口
Io:流核心工具
时间：对时间的质疑和转换
Argparser:命令行选项、参数和子命令的解析器
Optparser:命令行选项解析器
c风格命令行选项解析器
日志：Python日志工具
Logging.config:日志配置
Logging.handlers:日志处理器
Getpass:简单的密码输入
诅咒：字符显示的终端处理
curses . text pad:curses程序的curses文本输入字段。
Curses.ascii:ASCII字符集工具
Curses.panel:curses的控制堆栈扩展
平台：访问底层平台的认证数据
Errno:标准错误标记
Ctypes:Python外部函数库
并发线程：基于线程的并行性
多重处理：基于进程的并行性
并发：和外包
Concurrent.futures:启动并行任务。
子流程：子流程管理
Sched:事件计划
队列：同步队列
选择：等待I/O完成。
Dummy_threading:threading:替换线程模块(当_thread不可用时)
_thread:底层线程API(线程基于它)
_ dummy _thread:替换_thread模块(当_ thread不可用时)
进程间通信套接字：底层网络接口
SSL:套接字对象的TLS/SSL填充程序
异步套接字处理器
异步套接字命令/响应处理器
信号：异步事务信号处理器
Mmap:内存映射文件支持
电子邮件：邮件和MIME处理包
Json:JSON编码和解码
邮件帽：邮件帽文件处理
邮箱：多种格式控制邮箱。
MIMEtypes:文件名和mime类型之间的映射
Base64: RFC 3548: Base16、Base32、Base64编码
Binhex:binhex4文件编码和解码
Binascii:二进制代码和ascii代码之间的转换
quopri:MIMEquoted-printable数据的编码和解码
zydsb:zydsbencode文件的编码和解码
互联网协议和支持网络浏览器：简单的网络浏览器控制器
Cgi:CGI支持
Cgitb:CGI脚本回溯管理器
Wsgi ref: wsgi工具和参考实现
Urllib:URL处理模块
Urllib.request:打开URL连接的扩展库。
URL lib . response:URL lib模块的响应类。
Urllib.parse:将URL解析成一个组件。
Urllib.error:异常类引发了urllib.error:urllib.request
Urllib.robotparser:robots.txt的robots.txt解析器。
Http:HTTP模块
Http.client:HTTP协议客户端
FTP协议客户端
弹出式菜单：POP协议客户
Imaplib:IMAP4协议客户端
NNTP图书馆：NNTP协议客户端
Smtplib:SMTP协议客户端
Smtpd:SMTP服务器
Telnetlib:Telnet客户端
zydbid:RFC 4122的UUID对象
Socketserver: Web服务器框架
Http.server:HTTP服务器
Http.cookies:HTTPCookie状态管理器
HTTP . cookie jar:HTTP客户端的Cookie处理
Xmlrpc:XML-RPC服务器和客户端模块
Xmlrpc.client:XML-RPC客户端访问
XML RPC . server:XML-RPC server foundation
Ipaddress:IPv4/IPv6控制库
多媒体音频操作：处理原始音频数据
AIFC:读写AIFF和aifc文件
Sun AU:读写sunau文件
WAVe:读写wav文件
组块：读取IFF文件
颜色：颜色系统之间的转换
Img:指定图像类型。
指定声音文件类型
Ossaudiodev:访问OSS-兼容的音频设备。
国际化gettext:多语言国际化服务
区域设置：国际服务
编程框架海龟：海龟图形库
Cmd:基于行的命令解释器支持
简单的字典分析
Tk图形用户界面tkinter:Tcl/Tk界面
Tkinter.ttk: TK主题控件
Tkinter。tix: TK扩展控件
Tkinter.scrolledtext:滚动文本控件
开发工具pydoc:文档生成器和在线帮助系统
Doctest:交互式Python示例
单元测试：单元测试框架
测试：Python回归测试包
Test.support:Python测试工具套件
虚拟环境建设
调试bdb:调试框架
Faulthandler:Python反向跟踪库
Pdb:Python调试器
Timeit:计算小代码的执行时间
跟踪：Python执行状态跟踪
运行时系统：系统相关的参数和函数
Sysconfig:访问Python配置信息
Main:顶级脚本环境
警告：警告控件
Contextlib:with状态的with上下文工具
Abc:虚拟基类
Atexit:导出处理器
回溯：打印或读取堆栈的回溯。
未来：未来状态的定义
垃圾收集接口
检查：检查幸存的物体。
站点：与地址相关的配置挂钩
Fpectl:浮点异常控制
Distutils:生成和安装Python模块
解释器代码：基类解释器
代码：编译Python代码
Imp:进入导入模块内部
Zipimport:从zip存档中导入模块
Pkgutil:包扩展工具
Modulefinder:通过脚本查找模块
运行：定位并执行Python模块。
导入：导入的实现
Python解析器：访问Python解析树
Ast:抽象语法树
符号表：访问编译器符号表
符号：Python解析树中的常量
Token:Python解析树中的常量
关键词：ython关键词测试
标记化：Python源文件分词
Tabnany:模糊缩进检测
Pyclbr:Python类浏览支持
Py_compile:编译Python源文件
Compileall:按字节编译Python库。
dis:Python字节码的反汇编器
Pickletools:序列化开发工具
其他格式化程序：通用打印格式
Windows msilib:读写Windows Installer文件。
MSVCRT:一个实用的MS VC运行时程序
Winreg:Windows注册表访问
Winsound:Windows声音播放界面
Unix相关的posix:最常用的POSIX调用
密码数据库
Spwd:影子密码数据库
Grp:组数据库
Crypt:Unix密码验证
Termios:POSIX风格的tty控件
Tty:终端控制功能
Pty:伪终端工具
Ftl:系统调用fcntl()和ioctl()
管道：壳管道接口
资源：资源可用性信息
、孙《NIS》的界面
Syslog:Unix日志服务
这就是边肖今天带给你的。边肖是一名python开发工程师。我花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等等。这些资料可以由我想要的小伙伴点击收集
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