什么是networkx库?,networks python

　　备战数模，还是知道多点好。网络x这个库的话，画网络图贼好用。

　　一、安装

　　安装的话，跟其他包的安装差不多吧。我用的是水蟒就不用装了。其他的话，就用点安装网络x吧，最好的话，需要装下malplotlib这个库。

　　二、建立图

　　将网络x作为nxG=nx导入. Graph()#创建空的简单图G=nx .有向图()#创建空的简单有向图G=nx .多重图形()#创建空的多图G=nx .多数码()#创建空的有向多图加点、加边

　　G.add_node(1)#加一这个点G.add_node(1，1)#用(1,1)这个坐标加点G.add_nodes_from([2，3])#加列表中的点G.add_edge(1，2)#加边，起点是一终点是2G.add_weight_edge(1，2，3.0)#第三个是权值G.add_edges_from(list)#添加列表中的边G.add_weight_edges_from(列表)删除点和边的话g . remove _ node()g . remove _ nodes _ from()g . remove _ edge()g . remove _ edge _ from()g . clear()遍历点和边的话G.add_nodes_from([1，2，3])for n in g . nodes():print(n)g . add _ edges _ from([(1，2)，(1，3)])for e in g . edges():print(e)print(g . degree())输出：123(1, 2)(1, 3)[(1, 2), (2, 1), (3, 1)]#1这个点有两条边连着，2、3只有一条边连着一些特殊的图的生成：

　　k_5=nx.complete_graph(5)#完全图k _ 3 _ 3=nx.complete _二部图(3,3)#完全二分图三、画网络图

　　这就要用到绘制精美的图表这个库了。

　　从绘制精美的图表导入pyplot作为pltimport网络x作为nxG=nx .Graph()G.add_nodes_from([1，2，3])G.add_edges_from([(1，2)，(1，3)])NX。绘图_网络x(G)PLT。显示()输出：

　　这个应该是最简单的用法了。复杂的图的，还有各种参数的使用只能去网络x的开源代码库上看了

　　四、最短路径的运用

　　1、无权无向图最短路径

　　从绘制精美的图表导入py绘制为pltimport networkx为nxG=NX。path _ graph(5)path=NX。single _ source _ shortest _ path(G，2)长度=NX。single _ source _ shortest _ path _ length(G，2)print(路径)print(长度)NX。绘图_网络x(G)PLT。显示()输出：{2: [2], 1: [2, 1], 3: [2, 3], 0: [2, 1, 0], 4: [2, 3, 4]}{2: 0, 1: 1, 3: 1, 0: 2, 4: 2}

　　2、有权无向图

　　以我上个博客为例子吧。

　　从绘制精美的图表导入py plot as pltimport networkx as NX nodes=[0，1，2，3，4]edges=[(0，1，10)，(0，3，30)，(0，4，100)，(1，2，50)，(2，3，20)，(2，4，10)，(3，4，60)]G=nx .graph()G . add _ nodes _ from(节点)G . add _ weighted _ edges _ from(边)path=NX。single _ source _ Dijkstra _ path(G，4)长度=NX。single _ source _ Dijkstra _ path _ length(G，4)print(路径)print(长度)NX。绘图_网络x(G)PLT。显示()输出：{4: [4], 0: [4, 2, 3, 0], 2: [4, 2], 3: [4, 2, 3], 1: [4, 2, 1]}{4: 0, 2: 10, 3: 30, 1: 60, 0: 60}

　　可以好好跟我的上个博客对比一下。

　　五、参考

　　https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9

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